MCP 테크메트릭

AI 어시스턴트와 Tekmetric을 통합하도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 프로젝트를 통해 AI 도구가 Tekmetric 데이터와 상호 작용하여 AI 어시스턴트에서 직접 자동화 및 지능형 워크플로를 구현할 수 있습니다.

현재 이 통합은 읽기 전용 작업을 지원하므로 AI가 Tekmetric 인스턴스에서 정보를 검색할 수 있습니다.

사용 예

AI 어시스턴트를 활용하여 Tekmetric 데이터와 상호 작용하세요.

• 📅 약속 세부 정보 확인: "내일 예정된 약속의 세부 정보는 무엇입니까?"

• 🚗 매장 정보 검색: "매장의 연락처 정보를 찾으세요."

• 📊 수리 주문 상태 확인: "수리 주문 #12345의 현재 상태는 무엇입니까?"

Related MCP server: Healthcare MCP Server

🔐 인증 설정

Tekmetric API를 사용하려면 Tekmetric API 키가 필요합니다. Tekmetric 계정 설정에서 API 키를 받으세요.

API 키를 시스템 환경 변수로 설정하세요.

지엑스피1

🚀 빠른 시작 가이드

옵션 1: 로컬에서 실행(Python)

1. 이 저장소를 복제합니다 .

   git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
   cd mcp-tekmetric

2. 종속성 설치 :

   pip install -e .

3. 서버를 시작합니다 :

   uvicorn mcp_tekmetric.servers.main:asgi_app --host 0.0.0.0 --port 8080

옵션 2: Docker로 실행

1. 이 저장소를 복제합니다 .

   git clone https://github.com/patclarke/mcp-tekmetric.git
   cd mcp-tekmetric

2. Docker 이미지 빌드 :

   docker build -t mcp-tekmetric .

3. 컨테이너를 실행합니다 (Tekmetric API 키를 전달합니다):

   docker run -e TEKMETRIC_API_KEY=your_tekmetric_api_key -p 8080:8080 mcp-tekmetric

이렇게 하면 http://localhost:8080 에 서버가 노출됩니다.

🤖 AI 어시스턴트 연결

VS Code Copilot 또는 MCP를 지원하는 다른 AI 어시스턴트의 경우:

.mcp.json 구성 예:

{
  "servers": {
    "local-tekmetric": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

🧪 건강 검진

서버가 실행 중인지 확인하려면:

curl http://localhost:8080/healthz

다음이 표시되어야 합니다.

{"status": "ok"}

📄 라이센스

MIT 라이센스