@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp

나라장터 사전규격정보서비스(공공데이터포털 data.go.kr) Open API를 감싼 로컬 MCP 서버.

MCP 클라이언트에서 나라장터 사전규격(발주기관이 입찰공고 전에 규격서를 사전공개하고 의견을 받는 단계)을 자연어로 검색하고 조회한다. 예를 들어 이렇게 물어볼 수 있다.

• "이번 달 올라온 물품 사전규격을 찾아줘"

• "해군군수사령부가 발주한 사전규격을 검색해줘"

• "사전규격등록번호 R26BD00234692의 규격서 의견을 보여줘"

특징

• 20개 오퍼레이션을 5개 도구로 노출: 전체 조회/기관별/품목별/복합검색/규격서의견 유형별로 묶어 사용성을 단순화했다.

• 4개 업무구분 병렬 검색: 공사/용역/물품/외자를 한 번에 조회한다. 업무구분 미지정 시 전 구분을 동시 검색한다.

• 부분 실패 표면화: 일부 구분 조회가 실패해도 나머지 결과를 반환하고, 실패한 구분은 오류 메시지로 드러낸다(조용한 누락 없음).

• data.go.kr 에러코드 한국어화: 인증키 만료, 트래픽 초과 등 결과코드를 조치 가능한 한국어 메시지로 정규화한다.

• 이중 인코딩 방어: Encoding 키를 잘못 넣으면 경고하고, 요청은 한 번만 인코딩한다.

• 타임아웃: API 호출에 타임아웃을 둔다.

Related MCP server: Korean Patent MCP (KIPRIS)

준비물

• Node.js 24 이상 (.nvmrc = lts/krypton).

• data.go.kr 인증키:

  1. 공공데이터포털에서 나라장터 사전규격정보서비스를 활용신청해 [승인]을 받는다. 인증키는 계정당 하나지만, 각 API는 저마다 활용신청 승인이 있어야 그 API에서 인증된다. 서비스키가 있어도 이 API를 활용신청하지 않으면 인증 오류(코드 30)가 난다.

  2. 마이페이지 → 활용신청 현황 → 개발계정 상세에서 Decoding 서비스키를 복사한다.

  3. 같은 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY는 같은 계정으로 활용신청한 다른 data.go.kr API에도 재사용된다.

서비스키는 반드시 Decoding(원본) 키를 넣는다. Encoding(%2B 등 포함) 키를 넣으면 이중 인코딩으로 인증 오류(코드 30)가 난다.

MCP 클라이언트 설정

MCP 클라이언트에 아래 config를 추가한다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-prespec": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

클라이언트별 설정

amp mcp add narajangteo-prespec -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Antigravity 문서의 커스텀 MCP 서버 추가 방법을 따라 아래 config를 MCP servers 설정에 넣는다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-prespec": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

Claude Code CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

claude mcp add narajangteo-prespec --scope user --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

codex mcp add narajangteo-prespec --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

Windows

~/.codex/config.toml에 cmd /c 래핑으로 추가한다:

[mcp_servers.narajangteo-prespec]
command = "cmd"
args = ["/c", "npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

Command Code CLI로 서버를 추가한다 (MCP 가이드):

cmd mcp add narajangteo-prespec --scope user npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Continue의 MCP 가이드를 따른다. Continue는 mcpServers를 배열로 쓴다:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "narajangteo-prespec",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  ]
}

Copilot CLI를 시작한다:

copilot

MCP 서버 추가 대화를 연다:

/mcp add

다음 필드를 입력하고 CTRL+S로 저장한다:

• Server name: narajangteo-prespec

• Server Type: [1] Local

• Command: npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

• Environment variables: DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 .vscode/mcp.json(또는 사용자 설정)의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

VS Code MCP 설정 가이드를 따르거나 CLI를 쓴다.

macOS·Linux:

code --add-mcp '{"name":"narajangteo-prespec","command":"npx","args":["-y","@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],"env":{"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY":"발급받은_Decoding_키"}}'

Windows(PowerShell):

code --add-mcp '{"""name""":"""narajangteo-prespec""","""command""":"""npx""","""args""":["""-y""","""@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"""],"""env""":{"""DATA_GO_KR_SERVICE_KEY""":"""발급받은_Decoding_키"""}}'

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 Cursor의 MCP 설정에서 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

Cursor Settings → MCP → New MCP Server에서 위 config를 사용한다.

Factory CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

droid mcp add narajangteo-prespec "npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Gemini CLI로 서버를 추가한다.

프로젝트 범위:

gemini mcp add narajangteo-prespec npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

전역:

gemini mcp add -s user narajangteo-prespec npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다. ~/.gemini/settings.json의 서버 정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

grok mcp add narajangteo-prespec npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다. 더 많은 옵션은 문서 참고.

Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) → Add에서 위 config를 사용한다. Junie도 같은 방식으로 Settings | Tools | Junie | MCP Settings → Add에서 위 config를 사용한다.

Katalon StudioAssist는 MCP 프록시를 통해 stdio 서버를 연결한다.

1단계: MCP 프록시 설정 가이드로 프록시를 설치한다.

2단계: 프록시로 서버를 띄운다(같은 셸에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 export 한 상태):

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

3단계: StudioAssist에 다음 설정으로 서버를 추가한다:

• Connection URL: http://127.0.0.1:8080/mcp

• Transport type: HTTP

Kiro Settings에서 Configure MCP → Open Workspace or User MCP Config → 위 config를 사용한다.

또는 Activity Bar → Kiro → MCP Servers → Open MCP Config에서 위 config를 사용한다.

~/.vibe/config.toml에 추가한다:

[[mcp_servers]]
name = "narajangteo-prespec"
transport = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

opencode.json에 추가한다. 없으면 ~/.config/opencode/opencode.json에 만든다 (가이드):

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "narajangteo-prespec": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"],
      "environment": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

Qoder Settings에서 MCP Server → + Add → 위 config를 사용한다.

또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다.

Qoder CLI로 서버를 추가한다 (가이드):

프로젝트 범위:

qodercli mcp add narajangteo-prespec -- npx @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

전역:

qodercli mcp add -s user narajangteo-prespec -- npx @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 서버 설정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

Settings | AI | Manage MCP Servers → + Add에서 MCP 서버를 추가하고 위 config를 사용한다.

~/.config/zed/settings.json에 추가한다(스키마는 Zed 버전에 따라 다를 수 있으니 Zed 공식 문서를 확인):

{
  "context_servers": {
    "narajangteo-prespec": {
      "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest"] },
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

ChatGPT Developer Mode처럼 원격(HTTPS) MCP만 지원하는 클라이언트는 로컬 stdio 서버를 직접 붙일 수 없다. stdio→HTTP 브리지(mcp-proxy)로 이 서버를 HTTP로 띄우고 공개 HTTPS 엔드포인트(리버스 프록시·터널·호스팅)로 노출한 뒤, 그 URL을 커넥터로 등록한다.

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp@latest

http://127.0.0.1:8080/mcp를 공개 HTTPS로 노출하는 것은 사용자 몫이다. (mcp-remote는 반대로 stdio 클라이언트를 원격 서버에 붙일 때 쓰는 도구라 여기엔 맞지 않는다.)

발견성

이 서버는 MCP 레지스트리에 io.github.opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp로 기술된다. registry.modelcontextprotocol.io를 지원하는 클라이언트에서 검색·설치할 수 있다.

환경변수

도구

5개 도구 모두 읽기 전용 조회다. 20개 오퍼레이션을 조회 방식에 따라 묶었다. 아래 파라미터는 모든 도구에 공통이다.

• kind: string[]. 업무구분 배열: cnstwk(공사) servc(용역) thng(물품) frgcpt(외자). 미지정 시 전 구분 병렬 조회. 병렬 조회는 API 요청 4건을 소모하므로 업무구분을 알면 지정한다

• page: number. 페이지 번호(기본 1)

• pageSize: number. 페이지당 건수(기본 10, 최대 100)

search_prespecs

사전규격을 기간(등록/변경일시) 또는 사전규격등록번호로 조회한다. 단순 기간·번호 조회에 쓴다.

search_prespecs_by_institution

발주기관명·실수요기관명으로 사전규격을 조회한다. 특정 기관의 발주 예정 물량을 볼 때 쓴다.

search_prespecs_by_product

품명·세부품명(번호)으로 사전규격을 조회한다. 관심 품목의 사전규격을 찾을 때 쓴다.

search_prespecs_advanced

발주기관·수요기관·품명·참조번호·SW사업여부 등 복합 조건으로 사전규격을 조회한다. 여러 필터를 동시에 걸 때 쓴다.

조회 우선순위는 사전규격등록번호 > 참조번호 > 접수일시 순이다. 세부품명(detailProductName) 검색은 이 API가 지원하지 않는다. 세부품명으로 찾으려면 search_prespecs_by_product를 쓴다.

get_prespec_opinions

특정 사전규격(사전규격등록번호)에 달린 규격서 의견·답변 목록을 조회한다.

모든 도구의 반환은 { query, results }다. results는 업무구분별로 { totalCount, invalidCount, items }를, 실패 시 해당 구분에 { error }를 담는다. invalidCount는 응답 스키마 검증에서 탈락해 items에서 제외된 건수다. 0이 아니면 API 응답 필드가 예고 없이 바뀐 신호이므로 이슈로 알려주면 반영한다.

응답 필드

Prespec (①②③④ 공통)

specRegistNo(사전규격등록번호), productName(품명/사업명), assignedBudget(배정예산액), orderInstitution(발주기관), demandInstitution(실수요기관), registDt(등록일시), changeDt(변경일시), opinionCloseDt(의견등록마감), receiptDt(접수일시), refNo(참조번호), bidNoticeList(관련 입찰공고번호 목록), businessDivision(업무구분), deliveryDays(납품기한일수), deliveryDeadline(납품기한), officialName(담당자), officialTel(담당자 전화), swBusinessYn(SW사업 여부), productDetailList(세부품목 배열: itemSeq·detailProductNo·detailProductName. 공사·용역은 빈 배열).

PrespecOpinion (⑤)

specRegistNo, refNo, opinionNo(의견번호), replyNo(답변번호), opinionTitle(제목), opinionContent(내용), writerCorp(작성업체), writerName(작성자), inputDt(등록일시), writerTel, writerEmail, opinionFileUrls(첨부파일 URL 배열).

개발

nvm use            # Node 24
pnpm install
pnpm test          # vitest
pnpm typecheck     # tsc --noEmit
pnpm build         # tsup, dist/ 생성

문제 해결

• 인증 오류(코드 30): Encoding 키를 넣으면 이중 인코딩으로 실패한다. Decoding(원본) 키를 쓴다. 서버가 시작 시 Encoding 키로 보이면 경고 로그를 남긴다.

• 결과코드 메시지: 트래픽 초과, 인증키 만료 등 data.go.kr 결과코드는 한국어 메시지로 정규화되어 반환된다.

• 도구 동작 점검: MCP inspector로 직접 호출해 볼 수 있다.

  npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @opendata-kr/narajangteo-prespec-mcp

라이선스

MIT