🤖 리드 자격 심사 MCP 도구

ChatGPT를 사용하여 BANT 메커니즘(예산, 권한, 니즈, 타임라인)을 기반으로 리드를 선별하는 경량 MCP 도구입니다. 사용자가 질문별로 리드 정보를 입력하도록 안내합니다.

🚀 특징

🧠 LLM 기반 리드 자격 정보(BANT) 추출 및 점수 매기기
💬 턴당 하나의 필드, 대화 흐름 포함
💾 메모리 내 세션 추적만큼 빠르며 Redis로 확장 가능
🔌 MCP( sse )를 통한 Dify/Cursor와 호환

Related MCP server: PhantAuth MCP Server

⚙️ 설정

.env 파일에서 ChatGPT apikey를 구성합니다.

지엑스피1

MCP 서버인 NodeJS 서버를 시작합니다.

npm install
npm start

선택 사항: ngrok을 사용하여 서버를 노출하세요

ngrok http 3001

Dify 에이전트 전략 구성

{
  "lead_qualification": {
    "transport": "sse",
    "url": "https://24c3-172-235-53-238.ngrok-free.app/sse",
    "headers": {},
    "timeout": 50,
    "sse_read_timeout": 50
  }
}

🛠 예시

도구 이름: lead-qualifier
입력:

{
  "sessionId": "abc123",
  "message": "We have a budget of $1000"
}

산출:

{
  content: [
    {
      type: "text",
      text: "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
    }
  ],
  isError: false
}

세션:

{
  "qualificationMap": {
    "budget": "$1000 per month",
    "authority": "",
    "need": "",
    "timeline": ""
  },
  "scoreMap": {
    "budget": 30,
    "authority": 0,
    "need": 0,
    "timeline": 0
  },
  "totalScore": 30,
  "nextField": "authority",
  "lastPromptedField": "authority",
  "lastPromptedQuestion": "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
}