🤖 Lead-Qualifizierungs-MCP-Tool

Ein leichtes MCP-Tool, das ChatGPT verwendet, um Leads über den BANT-Mechanismus (Budget, Autorität, Bedarf, Zeitleiste) zu qualifizieren. Und Benutzer werden durch die Eingabe von Lead-Informationen Frage für Frage angeleitet.

🚀 Funktionen

🧠 LLM-gestützte Extraktion und Bewertung von Lead-Qualifizierungsinformationen (BANT)
💬 Ein Feld pro Runde, mit Gesprächsfluss
💾 Schnell wie In-Memory-Session-Tracking, kann auf Redis erweitert werden
🔌 Kompatibel mit Dify / Cursor über MCP ( sse )

Related MCP server: PhantAuth MCP Server

⚙️ Einrichtung

Konfigurieren Sie den ChatGPT-API-Schlüssel in Ihrer .env-Datei.

OPENAI_API_KEY=1234

Starten Sie Ihren NodeJS-Server, der Ihr MCP-Server ist.

npm install
npm start

Optional: Stellen Sie Ihren Server mit ngrok bereit

ngrok http 3001

Konfiguration der Dify-Agentenstrategie

{
  "lead_qualification": {
    "transport": "sse",
    "url": "https://24c3-172-235-53-238.ngrok-free.app/sse",
    "headers": {},
    "timeout": 50,
    "sse_read_timeout": 50
  }
}

🛠 Beispiel

Toolname: lead-qualifier
Eingang:

{
  "sessionId": "abc123",
  "message": "We have a budget of $1000"
}

Ausgabe:

{
  content: [
    {
      type: "text",
      text: "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
    }
  ],
  isError: false
}

Sitzung:

{
  "qualificationMap": {
    "budget": "$1000 per month",
    "authority": "",
    "need": "",
    "timeline": ""
  },
  "scoreMap": {
    "budget": 30,
    "authority": 0,
    "need": 0,
    "timeline": 0
  },
  "totalScore": 30,
  "nextField": "authority",
  "lastPromptedField": "authority",
  "lastPromptedQuestion": "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
}