🤖 リードクオリファイアーMCPツール

ChatGPTを用いてBANTメカニズム（予算、権限、ニーズ、タイムライン）に基づいてリードを選別する軽量なMCPツールです。ユーザーは質問ごとにリード情報を入力できます。

🚀 機能

🧠 LLM を活用したリード資格情報 (BANT) の抽出とスコアリング
💬 1ターンにつき1つのフィールド、会話の流れに沿って
💾 メモリ内セッショントラッキングと同じくらい高速で、Redis に拡張可能
🔌 MCP ( sse ) 経由で Dify / Cursor と互換性があります

Related MCP server: PhantAuth MCP Server

⚙️ セットアップ

.env ファイルで ChatGPT apikey を設定します。

OPENAI_API_KEY=1234

MCP サーバーである NodeJS サーバーを起動します。

npm install
npm start

オプション: ngrokを使用してサーバーを公開する

ngrok http 3001

Difyエージェント戦略構成

{
  "lead_qualification": {
    "transport": "sse",
    "url": "https://24c3-172-235-53-238.ngrok-free.app/sse",
    "headers": {},
    "timeout": 50,
    "sse_read_timeout": 50
  }
}

🛠 例

ツール名: lead-qualifier
入力：

{
  "sessionId": "abc123",
  "message": "We have a budget of $1000"
}

出力：

{
  content: [
    {
      type: "text",
      text: "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
    }
  ],
  isError: false
}

セッション：

{
  "qualificationMap": {
    "budget": "$1000 per month",
    "authority": "",
    "need": "",
    "timeline": ""
  },
  "scoreMap": {
    "budget": 30,
    "authority": 0,
    "need": 0,
    "timeline": 0
  },
  "totalScore": 30,
  "nextField": "authority",
  "lastPromptedField": "authority",
  "lastPromptedQuestion": "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
}