zhenyun-pangun-mcp
zhenyun-pangun-mcp
Универсальный инструмент MCP Zhenyun Pangu, предназначенный для повторного использования любыми MCP-клиентами (Claude Desktop / Cursor / различные агенты).
Полностью самодостаточный: не зависит от каких-либо внешних каталогов проекта, требуется только настроить реальные учетные данные в .env.
Обзор возможностей
Инструменты сгруппированы по префиксам (всего 17):
Префикс | Инструменты | Описание |
|
| Запросы к логам: Loki на двух платформах (AWS — все зарубежные окружения + CN — внутренние непроизводственные) + Alibaba Cloud SLS (только CN — Pangu prod) |
|
| Запросы к базам данных (Archery, двойные сайты cn/aws + возможности для специфических арендаторов/баз/экземпляров Pangu) |
|
| Совместная работа Choerodon (встроенный Python-клиент, чистый HTTP-логин) |
|
| Поиск по локальным репозиториям кода (содержимое / имена файлов / структура модулей) |
Различие платформ логирования (важно)
Логи Pangu распределены по трём различным платформам. Перед запросом необходимо определить, к какой платформе относится целевое окружение:
Возможность | Окружение | Платформа | Источник данных / project | Система тегов |
| AWS зарубежье (все окружения) | Grafana/Loki |
|
|
| CN внутренние непроизводственные (dev/test) | Grafana/Loki |
|
|
| Только CN внутренний Pangu prod | Alibaba Cloud SLS |
|
|
Логи Pangu
prodвнутри CN = Alibaba Cloud SLS (интеграция скопирована изlog-ops-mcp), используйтеobs_sls_query.Для непроизводственных (
dev/test) Pangu внутри CN используйтеobs_log_query(region="cn"), логи панели непроизводственного Pangu (namespace=saas-dev-new/saas-test-new) находятся в источнике данныхLoki (pangu-noneprod).AWS зарубежье (как prod, так и непроизводственные) полностью используйте
obs_log_query(region="aws").⚠️ Жесткое правило маршрутизации: кроме CN внутреннего Pangu prod, который идет через SLS, все остальные (CN непроизводственные + все AWS) идут через Loki. Не вызывайте
obs_sls_queryдля непроизводственных Pangu.
Учетные данные для входа на три платформы и имена источников данных настраиваются независимо в
.env, подробнее см..env.example.
Установка и запуск
cd zhenyun-pangun-mcp
uv sync # 或 pip install -e .
cp .env.example .env # 填写真实凭据Запуск через stdio:
uv run zhenyun-pangun-mcp
# 或
python -m zhenyun_pangun_mcpКонфигурация MCP-клиента
{
"mcpServers": {
"zhenyun-pangun-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "/path/to/zhenyun-pangun-mcp", "zhenyun-pangun-mcp"],
"env": {
"MCP_ENV_DIR": "/path/to/zhenyun-pangun-mcp"
}
}
}
}Параметры конфигурации (.env)
Группа | Переменные окружения | Описание |
Archery |
| Учетные данные шлюза БД cn/aws |
| Псевдонимы экземпляров → реальные имена | |
Loki |
| Учетные данные для входа в Grafana |
| Отображение окружения → имя источника данных | |
Choerodon |
| Шлюз Choerodon и учетные данные |
SLS |
| Учетные данные Alibaba Cloud для Pangu prod |
Прочее |
| Корневой каталог для поиска по репозиториям (по умолчанию корень текущего репозитория) |
Учетные данные не следует передавать в git;
.envисключен через.gitignore, в репозиторий попадает только.env.example(версия с заполнителями).
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Search your AI chat history (ChatGPT, Claude, Codex) from any MCP client. Remote, private, read-only
Hosted MCP memory: save sessions/decisions once, search from Claude, Cursor, ChatGPT. EU-hosted FTS.
An MCP server that let you interact with Cycloid.io Internal Development Portal and Platform
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nichuan/zhenyun-pangu-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server