zhenyun-pangun-mcp
zhenyun-pangun-mcp
Herramienta universal MCP de Zhenyun Pangu, reutilizable por cualquier cliente MCP (Claude Desktop / Cursor / varios agentes).
Completamente autocontenido: no depende de ningún directorio de proyecto externo, solo necesita configurar credenciales reales en .env para su uso.
Resumen de capacidades
Las herramientas se agrupan por prefijo (17 en total):
Prefijo | Herramientas | Descripción |
|
| Consulta de logs: Loki en dos plataformas (aws todo el entorno global + cn entorno nacional no productivo) + Alibaba Cloud SLS (solo cn nacional Pangu prod) |
|
| Consulta de bases de datos (Archery en dos sitios cn/aws + capacidades de inquilino/base de datos/instancia exclusivas de Pangu) |
|
| Colaboración Choerodon (cliente Python integrado, inicio de sesión puramente HTTP) |
|
| Búsqueda en repositorios de código local (contenido / nombre de archivo / estructura de módulos) |
Distinción de plataformas de logs (importante)
Los logs de Pangu se distribuyen en tres plataformas diferentes. Antes de consultar, primero debe confirmar en qué plataforma se encuentra el entorno objetivo:
Capacidad | Entorno | Plataforma | Fuente de datos / project | Sistema de etiquetas |
| AWS global (todos los entornos) | Grafana/Loki |
|
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| cn nacional no productivo (dev/test) | Grafana/Loki |
|
|
| Solo cn nacional Pangu prod | Alibaba Cloud SLS |
|
|
Logs de cn nacional Pangu
prod= Alibaba Cloud SLS (método de integración replicado delog-ops-mcp), consultar conobs_sls_query.cn nacional Pangu
dev/testy otros no productivos usarobs_log_query(region="cn"), los logs del panel no productivo de Pangu (namespace=saas-dev-new/saas-test-new) están en la fuente de datosLoki (pangu-noneprod).AWS global (ya sea prod/no productivo) todo usar
obs_log_query(region="aws").⚠️ Regla de enrutamiento: Excepto cn nacional Pangu prod que va por SLS, el resto (cn no productivo + todo AWS) va por Loki. No llamar a
obs_sls_querypara Pangu no productivo.
Las credenciales de inicio de sesión y los nombres de las fuentes de datos de las tres plataformas se configuran de forma independiente en
.env. Consulte.env.examplepara más detalles.
Instalación y ejecución
cd zhenyun-pangun-mcp
uv sync # 或 pip install -e .
cp .env.example .env # 填写真实凭据Ejecutar con stdio:
uv run zhenyun-pangun-mcp
# 或
python -m zhenyun_pangun_mcpConfiguración del cliente MCP
{
"mcpServers": {
"zhenyun-pangun-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "/path/to/zhenyun-pangun-mcp", "zhenyun-pangun-mcp"],
"env": {
"MCP_ENV_DIR": "/path/to/zhenyun-pangun-mcp"
}
}
}
}Elementos de configuración (.env)
Grupo | Variables de entorno | Descripción |
Archery |
| Credenciales de puerta de enlace BD cn/aws |
| Alias de instancia → nombre de instancia real | |
Loki |
| Credenciales de inicio de sesión Grafana |
| Mapeo entorno → nombre de fuente de datos | |
Choerodon |
| Puerta de enlace Choerodon y credenciales |
SLS |
| Credenciales de logs de Alibaba Cloud para entorno Pangu prod |
Otros |
| Directorio raíz de búsqueda entre repos (por defecto raíz de este repositorio) |
No enviar credenciales a git;
.envestá excluido por.gitignore, solo se incluye.env.example(versión con marcadores de posición) en el repositorio.
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