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zhenyun-pangun-mcp

by nichuan
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Python
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zhenyun-pangun-mcp

Zhenyun Pangu 범용 도구 MCP로, 모든 MCP 클라이언트(Claude Desktop / Cursor / 각종 agent)에서 재사용할 수 있습니다.

완전 자체 포함: 외부 프로젝트 디렉터리에 의존하지 않으며, .env에 실제 자격 증명만 구성하면 사용할 수 있습니다.

기능 개요

도구는 접두사별로 그룹화되어 있습니다(총 17개):

접두사

도구

설명

obs_*

obs_log_query / obs_log_datasources / obs_sls_query

로그 조회: Loki 이중 플랫폼(aws 해외 전체 환경 + cn 국내 비프로덕션) + 알리바바 클라우드 SLS(cn 국내 Pangu prod만 해당)

archery_*

archery_query / archery_describe_table / archery_list_columns / archery_query_tenant / archery_list_databases / archery_list_instances

데이터베이스 조회(Archery 이중 사이트 cn/aws + Pangu 전용 테넌트/데이터베이스/인스턴스 기능)

choerodon_*

choerodon_query_issue / choerodon_list_issue / choerodon_search_users / choerodon_get_status_map / choerodon_search_tasks_by_person / choerodon_list_attachments / choerodon_download_attachment

Choerodon 협업(내장 Python 클라이언트, 순수 HTTP 로그인)

search_repo

search_repo

로컬 코드 저장소 간 검색(내용 / 파일명 / 모듈 구조)

로그 플랫폼 구분(중요)

Pangu 로그는 세 가지 다른 플랫폼에 분산되어 있으므로, 조회 전에 대상 환경이 어떤 플랫폼에 속하는지 먼저 확인해야 합니다:

기능

환경

플랫폼

데이터 소스 / project

태그 체계

obs_log_query

AWS 해외(전체 환경)

Grafana/Loki

Jp-saas-1-prod / Jp-saas-1-noneprod / ops

job / app

obs_log_query

cn 국내 비프로덕션(dev/test)

Grafana/Loki

Loki (pangu-noneprod) 등

namespace / service_name / pod_name / container_name

obs_sls_query

cn 국내 Pangu prod만 해당

알리바바 클라우드 SLS

pangu-cn-saas-3-prod-shared-sls-project-0 / sls-store-0-pangu-prod

_namespace_ = saas-prod

  • cn 국내 Pangu prod 로그 = 알리바바 클라우드 SLS(연동 방식은 log-ops-mcp에서 복제), obs_sls_query로 조회.

  • cn 국내 Pangu dev/test 등 비프로덕션은 obs_log_query(region="cn") 사용, Pangu 비프로덕션 패널(namespace=saas-dev-new / saas-test-new) 로그는 Loki (pangu-noneprod) 데이터 소스에 있음.

  • AWS 해외(prod/비프로덕션 관계없음) 모두 obs_log_query(region="aws") 사용.

  • ⚠️ 라우팅 철칙: cn 국내 Pangu prod는 SLS를 사용하고, 나머지(cn 비프로덕션 + 전체 AWS)는 모두 Loki를 사용. Pangu 비프로덕션에서는 obs_sls_query를 호출하지 마세요.

세 플랫폼의 로그인 자격 증명과 데이터 소스 이름은 모두 .env에서 개별적으로 구성되며, 자세한 내용은 .env.example을 참조하세요.

설치 및 실행

cd zhenyun-pangun-mcp
uv sync  # 或 pip install -e .
cp .env.example .env   # 填写真实凭据

stdio로 실행:

uv run zhenyun-pangun-mcp
# 或
python -m zhenyun_pangun_mcp

MCP 클라이언트 구성

{
  "mcpServers": {
    "zhenyun-pangun-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "/path/to/zhenyun-pangun-mcp", "zhenyun-pangun-mcp"],
      "env": {
        "MCP_ENV_DIR": "/path/to/zhenyun-pangun-mcp"
      }
    }
  }
}

구성 항목(.env)

그룹

환경 변수

설명

Archery

ARCHERY_USERNAME / ARCHERY_PASSWORD / ARCHERY_AWS_USERNAME / ARCHERY_AWS_PASSWORD

데이터베이스 게이트웨이 cn/aws 자격 증명

ARCHERY_DB_CN / ARCHERY_DB_AWS / ARCHERY_DB_DEV / ARCHERY_DB_TEST

인스턴스 별칭 → 실제 인스턴스 이름

Loki

AWS_LOG_USERNAME / AWS_LOG_PASSWORD / CN_LOG_USERNAME / CN_LOG_PASSWORD

Grafana 로그인 자격 증명

AWS_LOG_DS_* / CN_LOG_DS_*

환경 → 데이터 소스 이름 매핑

Choerodon

CHOERODON_BASE_URL / CHOERODON_USERNAME / CHOERODON_PASSWORD

Choerodon 게이트웨이 및 로그인 자격 증명

SLS

SLS_PANGU_PROD_ACCESS_KEY_ID / SLS_PANGU_PROD_ACCESS_KEY_SECRET

Pangu 프로덕션 환경 알리바바 클라우드 로그 자격 증명

기타

PG_ROOT

저장소 간 검색 루트 디렉터리(기본값: 현재 저장소 루트)

자격 증명은 git에 커밋하지 마세요. .env는 .gitignore에 의해 제외되며, .env.example(플레이스홀더 버전)만 저장소에 포함됩니다.

This server cannot be installed

-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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