CodeGuard AI — Система соответствия требованиям и анализа кода с ИИ

https://code-guard.eu

ИИ-система для аудита, проверки и управления кодом, созданным ИИ, в производственных средах.

🚨 Проблема

ИИ пишет больше кода, чем когда-либо.

Но:

• Сгенерированный код содержит скрытые риски безопасности

• Соответствие требованиям (GDPR, AI Act) часто игнорируется

• Командам не хватает прозрачности и контроля

• Ошибки распространяются быстрее, чем при традиционных процессах проверки

Related MCP server: Iron Cannon

💡 Решение: Трехуровневая защита

CodeGuard AI анализирует и проверяет код, используя единую архитектуру, которая работает везде:

1. 💻 Расширение для IDE: Сканирование в реальном времени и автоматические исправления прямо в VS Code и Cursor.

2. 🤖 MCP-сервер: Предоставьте вашим ИИ-агентам (Claude, Cursor) контекст, необходимый для соблюдения стандартов.

3. 🌐 REST API и CLI: Автоматизируйте соответствие требованиям в вашем CI/CD-конвейере (Vercel, GitHub Actions).

⚙️ Основные возможности

• 🔍 Обнаружение уязвимостей и небезопасных шаблонов

• 🛡 Проверка соответствия требованиям (GDPR, AI Act, стандарты безопасности)

• 🧠 Аудит кода, созданного ИИ, перед развертыванием

• 📊 Предоставление структурированной и применимой на практике обратной связи

• 🔄 Анализ изменений кода с использованием аудита на основе diff

🌐 REST API

CodeGuard предоставляет безопасный REST API для интеграции сканирования на соответствие требованиям в ваши приложения и рабочие процессы.

Быстрый старт

# 1. Set environment variables
export CODEGUARD_API_KEYS="your-api-key-1,your-api-key-2"
export TRANSPORT_MODE=sse

# 2. Start the API server
npm run start:mcp

# 3. Test the API
curl -X POST http://localhost:3000/api/scan \
  -H "x-api-key: your-api-key-1" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"region": "BR", "frameworks": ["gdpr", "lgpd"]}'

🚀 Развертывание в Vercel

Разверните ваш CodeGuard API в продакшн за считанные минуты:

npm run vercel:deploy

Необходимые переменные окружения:

• CODEGUARD_API_KEYS

• CODEGUARD_LICENSE_KEY

• OPENAI_API_KEY (Опционально)

🛠 Технологический стек

• Ядро: TypeScript / Node.js

• Интеллект: Мульти-провайдер LLM (GPT-4o, Claude, MiniMax 2.7)

• Протокол: Model Context Protocol (MCP)

• Платформа: Vercel / Supabase

👥 Для кого это

• Инженерные команды, использующие код, созданный ИИ

• Компании, работающие в рамках GDPR / AI Act

• Платформы, интегрирующие рабочие процессы разработки на основе LLM

🔥 Позиционирование

Не линтер. Не сканер. Система для управления кодом, созданным ИИ.