code-guard-ai
CodeGuard AI — Sistema de Cumplimiento e Inteligencia de Código con IA
Sistema de IA para auditar, validar y gobernar código generado por IA en entornos de producción.
🚨 El problema
La IA está escribiendo más código que nunca.
Pero:
El código generado introduce riesgos de seguridad ocultos
El cumplimiento (GDPR, Ley de IA) a menudo se ignora
Los equipos carecen de visibilidad y control
Los errores se propagan más rápido que los procesos de revisión tradicionales
Related MCP server: Iron Cannon
💡 Solución: Protección de triple canal
CodeGuard AI analiza y valida el código utilizando una arquitectura unificada que funciona en todas partes:
💻 Extensión de IDE: Escaneo en tiempo real y correcciones automáticas directamente en VS Code y Cursor.
🤖 Servidor MCP: Proporciona a tus agentes de IA (Claude, Cursor) el contexto que necesitan para seguir los estándares.
🌐 API REST y CLI: Automatiza el cumplimiento en tu pipeline de CI/CD (Vercel, GitHub Actions).
⚙️ Capacidades principales
🔍 Detectar vulnerabilidades y patrones inseguros
🛡 Validar el cumplimiento (GDPR, Ley de IA, estándares de seguridad)
🧠 Auditar código generado por IA antes de su despliegue
📊 Proporcionar retroalimentación estructurada y accionable
🔄 Analizar cambios de código mediante auditoría basada en diffs
🌐 API REST
CodeGuard proporciona una API REST segura para integrar el escaneo de cumplimiento en tus aplicaciones y flujos de trabajo.
Inicio rápido
# 1. Set environment variables
export CODEGUARD_API_KEYS="your-api-key-1,your-api-key-2"
export TRANSPORT_MODE=sse
# 2. Start the API server
npm run start:mcp
# 3. Test the API
curl -X POST http://localhost:3000/api/scan \
-H "x-api-key: your-api-key-1" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"region": "BR", "frameworks": ["gdpr", "lgpd"]}'🚀 Desplegar en Vercel
Despliega tu API de CodeGuard a producción en minutos:
npm run vercel:deployVariables de entorno requeridas:
CODEGUARD_API_KEYSCODEGUARD_LICENSE_KEYOPENAI_API_KEY(Opcional)
🛠 Stack tecnológico
Núcleo: TypeScript / Node.js
Inteligencia: LLM multiproveedor (GPT-4o, Claude, MiniMax 2.7)
Protocolo: Model Context Protocol (MCP)
Plataforma: Vercel / Supabase
👥 ¿Para quién es esto?
Equipos de ingeniería que utilizan código generado por IA
Empresas que operan bajo GDPR / Ley de IA
Plataformas que integran flujos de trabajo de desarrollo basados en LLM
🔥 Posicionamiento
No es un linter. No es un escáner. Un sistema para gobernar el código generado por IA.
Related MCP Connectors
EU compliance corpus across 8 frameworks (NIS2, DORA, AI Act, ISO 27001 + more) via MCP.
Threat modeling, code/cloud/pipeline scanning, shadow-AI discovery, compliance checks and fixes.
EU AI Act + GDPR compliance scanner. One call, no arguments, 10 seconds. 22 AI frameworks detected.
Compliance frameworks (SOC 2, ISO 27001, CMMC, NIST, more) delivered to AI agents as MCP tools.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceLocal-first AI compliance scanner via Model Context Protocol, scanning codebases for violations of DPDPA 2023, RBI FREE-AI, SEBI AI/ML, and the EU AI Act.1Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP-powered compliance copilot for SaaS stacks, enabling structured audit workflows including stack detection, module wiremapping, implementation directives, code verification, and security/infrastructure/legal readiness gates.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceIntegrates authoritative security compliance frameworks (ISO 27001, NIST 800-53, OWASP ASVS, NIST SSDF) into AI-assisted development, offering control lookups, cross-framework mappings, build-time guardrails, and automated audit evidence generation.152 npm3MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables LLMs to perform automated compliance scanning of AWS infrastructure against PCI-DSS, CIS, and Well-Architected frameworks. It provides tools for scanning, remediation, and audit report generation.MIT