CodeGuard AI — AIコンプライアンス＆コードインテリジェンスシステム

https://code-guard.eu

本番環境におけるAI生成コードの監査、検証、ガバナンスを行うためのAIシステム。

🚨 課題

AIが書くコードはかつてないほど増加しています。

しかし：

• 生成されたコードには隠れたセキュリティリスクが含まれる

• コンプライアンス（GDPR、AI法など）が無視されがち

• チームに可視性と制御が欠けている

• 従来の手動レビュープロセスよりもエラーが速く拡大する

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💡 解決策：トリプルチャネル保護

CodeGuard AIは、あらゆる場所で機能する統合アーキテクチャを使用してコードを分析・検証します：

1. 💻 IDE拡張機能: VS CodeおよびCursor内でのリアルタイムスキャンと自動修正。

2. 🤖 MCPサーバー: AIエージェント（Claude、Cursor）に標準を遵守するために必要なコンテキストを提供。

3. 🌐 REST API & CLI: CI/CDパイプライン（Vercel、GitHub Actions）でのコンプライアンス自動化。

⚙️ 主要機能

• 🔍 脆弱性や安全でないパターンの検出

• 🛡 コンプライアンスの検証（GDPR、AI法、セキュリティ基準）

• 🧠 デプロイ前のAI生成コードの監査

• 📊 構造化された実行可能なフィードバックの提供

• 🔄 差分ベースの監査によるコード変更の分析

🌐 REST API

CodeGuardは、アプリケーションやワークフローにコンプライアンススキャンを統合するための安全なREST APIを提供します。

クイックスタート

# 1. Set environment variables
export CODEGUARD_API_KEYS="your-api-key-1,your-api-key-2"
export TRANSPORT_MODE=sse

# 2. Start the API server
npm run start:mcp

# 3. Test the API
curl -X POST http://localhost:3000/api/scan \
  -H "x-api-key: your-api-key-1" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"region": "BR", "frameworks": ["gdpr", "lgpd"]}'

🚀 Vercelへのデプロイ

CodeGuard APIを数分で本番環境にデプロイ：

npm run vercel:deploy

必要な環境変数：

• CODEGUARD_API_KEYS

• CODEGUARD_LICENSE_KEY

• OPENAI_API_KEY (オプション)

🛠 技術スタック

• コア: TypeScript / Node.js

• インテリジェンス: マルチプロバイダーLLM (GPT-4o, Claude, MiniMax 2.7)

• プロトコル: Model Context Protocol (MCP)

• プラットフォーム: Vercel / Supabase

👥 対象ユーザー

• AI生成コードを使用しているエンジニアリングチーム

• GDPR / AI法の下で運営されている企業

• LLMベースの開発ワークフローを統合しているプラットフォーム

🔥 ポジショニング

リンターではない。スキャナーでもない。 AI生成コードを統治するためのシステムです。