AACT 임상 시험 MCP 서버

개요

FastMCP 프레임워크를 사용하여 AACT(Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 구현입니다. 이 서버를 통해 AI 지원자는 ClinicalTrials.gov 데이터베이스에서 임상 시험 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다.

Related MCP server: Clinical Trials MCP Agent

특징

도구

• list_tables

  • AACT 데이터베이스에서 사용 가능한 모든 테이블에 대한 개요를 확인하세요.

  • 분석 전 데이터베이스 구조를 이해하는 데 유용합니다.

• describe_table

  • 특정 AACT 테이블의 세부 구조를 살펴보세요

  • 열 이름과 데이터 유형을 표시합니다.

  • 예: {"table_name": "studies"}

• read_query

  • AACT 임상 시험 데이터베이스에 대한 SELECT 쿼리 실행

  • 검증을 통해 SQL 쿼리를 안전하게 처리합니다.

  • 예: {"query": "SELECT nct_id, brief_title FROM ctgov.studies LIMIT 5"}

• append_insight

  • 분석 중 발견된 주요 결과와 통찰력을 기록합니다.

  • 분석적 내러티브를 구축하는 데 도움이 됩니다.

  • 예: {"finding": "Phase 3 oncology trials have increased by 15% over the last 5 years"}

자원

• schema://database

  • 데이터베이스 스키마를 JSON 리소스로 반환합니다.

• memo://insights

  • 세션 동안 수집된 통찰력의 형식화된 메모를 반환합니다.

구성

필수 환경 변수

• DB_USER : AACT 데이터베이스 사용자 이름

• DB_PASSWORD : AACT 데이터베이스 비밀번호

의미 커널을 사용한 사용

지엑스피1

예시 프롬프트

이 플러그인과 함께 사용할 수 있는 몇 가지 프롬프트 예는 다음과 같습니다.

1. "유방암 임상 시험에서 가장 흔한 개입 유형은 무엇입니까?"

2. "2023년에는 3상 임상시험이 몇 건이나 완료됐나요?"

3. "다양한 국가의 당뇨병 임상 시험 등록 통계를 보여주세요"

4. "지난 5년 동안 종양학 시험 중 몇 퍼센트가 결과를 보고했습니까?"

구현 세부 사항

이 서버는 다음을 사용하여 구축되었습니다.

• 모델 컨텍스트 프로토콜 구현을 위한 FastMCP

• PostgreSQL 데이터베이스 연결을 위한 Python psycopg2

• ClinicalTrials.gov 정보의 데이터 소스인 AACT 데이터베이스

특허

MIT 라이센스

기여하다

여러분의 참여를 환영합니다!

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• 토론을 시작하세요

• 이메일: jonas.walheim@navis-bio.com

감사의 말

이 프로젝트는 다음 코드에서 영감을 받아 처음 시작되었습니다.

• SQLite MCP 서버

• DuckDB MCP 서버

• 오픈데이터MCP

우리에게 길을 보여준 이 멋진 프로젝트들에 감사드립니다! 🙌