llmaudit-mcp

llmaudit.app 的 MCP 服务器。它让任何人的助手都能在买家向 AI 询问推荐时，测量品牌是否会出现。

完整规格：specs/features/geo-13-mcp-server.md 位于私有仓库 llm-rank-tracker 中。

它暴露什么

• start_visibility_check 启动一次测量并返回一个 runId。

• get_visibility_check 获取测量结果。在提供商回复之前，返回 running。

• llmaudit://methodology 解释测量方式。

是两个工具，而不是一个，因为测量需要持续两分钟：audit 需要 15 到 60 秒，被测量的地图也是一样。

Related MCP server: ai-visibility-mcp

它返回什么，以及不返回什么

它返回 被测量的地图：实时查询的买家问题，以及每个回答对应谁。它绝不返回提供商的自我报告，也就是每个模型对品牌的自我认知。这两个数字在实际中差异很大，而自我报告总是更乐观的那个：因此该工具的契约不在任何字段中暴露它。

它从不返回 0-100 的评分：返回三档判定结果和次数统计。

费用

每次免费测量会消耗 llmaudit 的 API keys，大约 USD 0.05 到 0.15。有三个防护，全部通过测试验证：

1. 每个域名每 30 天只能进行一次免费测量，该检查在调用 API 之前完成。

2. MCP_MONTHLY_RUN_LIMIT（默认 200）作为该渠道的月度上限，与 web funnel 的预算分开。

3. 生产环境中的 rate limit 按客户端身份进行，而非按此服务器的 IP（该 IP 在 serverless 中会轮换）。

环境变量

开发

npm run dev     # xmcp dev
npm test        # vitest, sin red
npm run build   # xmcp build

测试在 fixtures/ 下运行，使用真实的测试装置（来自已付款探测的运行）。没有哪个测试会访问网络或调用任何提供商。