llmaudit-mcp

llmaudit.app の MCP サーバー。購入者が AI に推薦を頼んだときにブランドが表示されるかどうかを、誰のアシスタントでも測定できるようにします。

完全な仕様: プライベートリポジトリ llm-rank-tracker 内の specs/features/geo-13-mcp-server.md

公開するもの

• start_visibility_check は測定を開始し、runId を返します。

• get_visibility_check はその結果を取得します。プロバイダーが応答するまで running を返します。

• llmaudit://methodology は測定方法を説明します。

測定に最大2分かかるため、ツールは1つではなく2つになっています。監査は15〜60秒、計測済みマップも同じくらいかかります。

Related MCP server: ai-visibility-mcp

返すものと、返さないもの

返すのは計測済みマップです。購入者の質問をライブで問い合わせ、各回答を誰が獲得したかを示します。プロバイダーの自己申告は決して返しません。自己申告とは、各モデルがブランドについて自分で考えている内容です。この2つの数値は実際には大きくかけ離れており、自己申告の方が常に楽観的です。そのため、ツールのコントラクトではどのフィールドにもそれを公開していません。

0〜100のスコアは決して返しません。判定は3段階とカウントです。

料金

無料の測定1回ごとに llmaudit の API キーを消費し、費用はおよそ USD 0.05〜0.15 です。3つのガードがあり、すべてテストで検証されています。

1. 各ドメインにつき30日に1回の無料測定。API を呼び出す前にチェックされます。

2. MCP_MONTHLY_RUN_LIMIT（デフォルト200）をチャンネルの上限とし、Webファネルの予算とは別にします。

3. 本番のレート制限カウントはクライアントの識別子ごとに行われます。サーバーレスでローテーションするこのサーバーの IP ではありません。

環境変数

開発

npm run dev     # xmcp dev
npm test        # vitest, sin red
npm run build   # xmcp build

テストは fixtures/ 内の実フィクスチャ（調査時に支払い済みの実行）を使って動作します。どのテストも外部ネットワークにアクセスせず、プロバイダーを呼び出すこともありません。