llmaudit-mcp

Servidor MCP de llmaudit.app. Deja que el asistente de cualquier persona mida si una marca aparece cuando los compradores le piden una recomendacion a una IA.

Spec completa: specs/features/geo-13-mcp-server.md en el repo privado llm-rank-tracker.

Lo que expone

• start_visibility_check arranca la medicion y devuelve un runId.

• get_visibility_check la cobra. Devuelve running hasta que los proveedores contestan.

• llmaudit://methodology explica como se mide.

Son dos tools y no una porque la medicion tarda hasta dos minutos: el audit son 15 a 60s y el mapa medido otro tanto.

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Lo que devuelve, y lo que NO

Devuelve el mapa medido: las preguntas del comprador consultadas en vivo y quien se llevo cada respuesta. Nunca el autoreporte de los proveedores, que es lo que cada modelo CREE de la marca. Los dos numeros se separan muchisimo en la practica, y el autoreporte siempre es el optimista: por eso el contrato de la tool no lo expone en ningun campo.

Nunca devuelve un puntaje 0-100: veredicto en tres bandas y conteos.

Plata

Cada medicion gratis gasta las API keys de llmaudit, del orden de USD 0,05 a 0,15. Tres guardas, todas verificadas por tests:

1. Una medicion gratis por dominio cada 30 dias, chequeada ANTES de llamar a la API.

2. MCP_MONTHLY_RUN_LIMIT (default 200) como techo del canal, separado del presupuesto del funnel web.

3. El conteo de rate limit en prod va por identidad de cliente, no por la IP de este servidor, que en serverless rota.

Env

Desarrollo

npm run dev     # xmcp dev
npm test        # vitest, sin red
npm run build   # xmcp build

Los tests corren contra fixtures reales en fixtures/ (corridas ya pagadas de la prospeccion). Ninguno sale a la red ni llama a un proveedor.