Skip to main content
Glama
multiplist

multiplist-mcp-server

Official
by multiplist

@multiplist/mcp-server

Хранилище интеллектуальной собственности с цитированием — извлекайте решения, фреймворки и инсайты из ваших диалогов с ИИ с полным отслеживанием происхождения. Каждое утверждение можно проследить до того, что именно вы сказали.

Ваши диалоги с ИИ — это интеллектуальная собственность. Multiplist относится к ним именно так.

Подключение через MCP

Multiplist работает как MCP-сервер. Подключайтесь через Claude Desktop, Claude Code или любой другой MCP-совместимый клиент.

Эндпоинт: https://multiplist.ai/mcp Транспорт: StreamableHTTP + OAuth 2.1 с PKCE

Claude Desktop

Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "multiplist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@multiplist/mcp-server"],
      "env": {
        "MULTIPLIST_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

Или подключитесь напрямую через хостинговый эндпоинт:

{
  "mcpServers": {
    "multiplist": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://multiplist.ai/mcp"
    }
  }
}

Related MCP server: brain-mcp

19 специально отобранных инструментов

Категория

Инструменты

Что они делают

Захват

create_source, update_source, delete_source

Сохранение диалогов в ваше хранилище

Извлечение

trigger_extraction, batch_extract, batch_status

Извлечение структурированного смысла

Пользовательские навыки

create_skill, list_skills, get_skill, match_skills

Определение предметно-ориентированного извлечения

Поиск

get_source, search_vault, search_sources, get_vault_summary, get_vault_gaps

Поиск и извлечение с цитированием

Исследования

request_brief, get_brief_status

Синтез данных по всему хранилищу

Аннотирование

add_annotation, add_marginalia

Запись исправлений и примечаний по развитию

Что извлекает Multiplist

Девять категорий структурированного смысла из любого диалога или документа:

  • Решения — обязательства с обоснованием

  • Фреймворки — именованные модели и структурированные подходы

  • Действия — следующие шаги с указанием ответственных

  • Вопросы — открытые темы и нерешенные противоречия

  • Определения — термины с точным значением в контексте

  • Возникновение — новые концепции, формирующиеся в реальном времени

  • Золотые фрагменты — формулировки, которые стоит сохранить дословно

  • Примеры — конкретные примеры, на которые стоит ссылаться позже

  • Предложения — советы ИИ и предлагаемые следующие шаги

Каждый элемент отслеживается до точных позиций символов в исходном документе.

Пользовательские навыки извлечения

Главное отличие: вы сами определяете, что важно в вашей предметной области.

Коуч создает навык «Прорывы клиентов». Разработчик создает навык «Сигналы архитектуры». Исследователь создает навык «Дистилляция исследований».

Навыки подсказывают Multiplist, что именно искать в вашем специфическом контенте. Хранилище обучается структуре вашей работы.

Начало работы

  1. Зарегистрируйтесь на multiplist.ai

  2. Создайте API-ключ в настройках

  3. Подключитесь через MCP (см. выше)

  4. Скажите «сохрани этот диалог в мое хранилище»

Библиотека навыков

Смотрите github.com/multiplist/skills для ознакомления с готовыми навыками и интеграциями Seed Doc Renderer, Archivist Research и Custom Extraction Skills.

Лицензия

MIT — multiplist.ai

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Automatically records AI conversation turns and code changes to local Markdown files to provide persistent context across chat sessions. It enables AI agents to search history through MCP tools and provides a web viewer for browsing past discussions.
    3
    4
    Apache 2.0
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Cognitive prosthetic for AI agents. Indexes conversation history from ChatGPT, Claude Code, Cursor, and Gemini CLI into searchable embeddings. 25 MCP tools including tunnel_state (resume where you left off), switching_cost (quantify context-switch penalty), thinking_trajectory (track idea evolution), and alignment_check (decisions vs principles). LanceDB + Parquet, 12ms recall, local-first.
    25
    65
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Turn any codebase into an AI-readable neural map — with proof. Every claim linked to code anchors (line + SHA-256 hash), every context window optimized with greedy token budgeting, every session protected by drift detection. Tree-sitter indexing across 11 languages, cross-session learning, AI enrichment, and 28 MCP tools. Zero config — just connect and your AI agent remembers everything.
    45
    13
    GPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Persistent memory and handoff intelligence layer for MCP agents. Most memory servers retrieve text — Memory Nexus compounds operational context, learning from usage and progressively synthesizing observations into higher-order intelligence across sessions and tools.
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Real-time Amazon, WIPO & PACER data for AI agents — 19 tools via the MCP protocol.

  • Your company's brain for AI agents. Cited, permission-aware knowledge across every system.

  • Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/multiplist/mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server