multiplist-mcp-server
Official@multiplist/mcp-server
引用付きIP保管庫 — AIとの会話から決定事項、フレームワーク、洞察を完全な来歴とともに抽出します。すべての主張は、あなたが言った内容に正確に遡ることができます。
あなたのAIとの会話は知的財産です。Multiplistはそれをそのように扱います。
MCP経由での接続
MultiplistはMCPサーバーとして動作します。Claude Desktop、Claude Code、またはMCP互換クライアントから接続してください。
エンドポイント: https://multiplist.ai/mcp
トランスポート: StreamableHTTP + OAuth 2.1 (PKCE対応)
Claude Desktop
claude_desktop_config.json に以下を追加してください:
{
"mcpServers": {
"multiplist": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@multiplist/mcp-server"],
"env": {
"MULTIPLIST_API_KEY": "your-key-here"
}
}
}
}または、ホストされたエンドポイント経由で直接接続してください:
{
"mcpServers": {
"multiplist": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://multiplist.ai/mcp"
}
}
}Related MCP server: brain-mcp
19の厳選されたツール
カテゴリ | ツール | 機能 |
キャプチャ | create_source, update_source, delete_source | 会話を保管庫に保存 |
抽出 | trigger_extraction, batch_extract, batch_status | 構造化された意味を抽出 |
カスタムスキル | create_skill, list_skills, get_skill, match_skills | ドメイン固有の抽出を定義 |
発見 | get_source, search_vault, search_sources, get_vault_summary, get_vault_gaps | 引用付きで検索・取得 |
リサーチ | request_brief, get_brief_status | 保管庫全体を統合 |
注釈 | add_annotation, add_marginalia | 修正や進化のメモを記述 |
Multiplistが抽出するもの
あらゆる会話やドキュメントから、9つのカテゴリの構造化された意味を抽出します:
決定事項 — 理由を伴うコミットメント
フレームワーク — 名前付きモデルおよび構造化されたアプローチ
アクション — 所有権を伴う次のステップ
質問 — 未解決のスレッドや懸案事項
定義 — 文脈において正確な意味を持つ用語
創発 — リアルタイムで形成される新しい概念
ゴールデンパッセージ — 原文のまま保存する価値のある言葉
模範 — 後で参照する価値のある具体的な例
提案 — AIによる提案および提示された次のステップ
各シードは、元のソース内の正確な文字位置に遡ることができます。
カスタム抽出スキル
差別化要因:あなたのドメインで何が重要かを定義できます。
コーチは「クライアントのブレイクスルー」スキルを作成します。 開発者は「アーキテクチャシグナル」スキルを作成します。 研究者は「リサーチ要約」スキルを作成します。
スキルは、あなたの特定のコンテンツタイプにおいて何を探すべきかをMultiplistに伝えます。 保管庫は、あなたの仕事の形を学習します。
はじめに
multiplist.ai でサインアップ
設定でAPIキーを生成
MCP経由で接続(上記参照)
「この会話を保管庫に保存して」と話しかける
スキルライブラリ
github.com/multiplist/skills を参照してください。 構築済みのスキルや、Seed Doc Renderer、Archivist Research、カスタム抽出スキルの統合などが利用可能です。
ライセンス
MIT — multiplist.ai
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Real-time Amazon, WIPO & PACER data for AI agents — 19 tools via the MCP protocol.
Your company's brain for AI agents. Cited, permission-aware knowledge across every system.
Database for your AI agent. Turn its output into data, docs, skills, and apps you can actually use.
Context and control for any AI. Agent identity, scoped access, and proof across tools.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceAutomatically records AI conversation turns and code changes to local Markdown files to provide persistent context across chat sessions. It enables AI agents to search history through MCP tools and provides a web viewer for browsing past discussions.34Apache 2.0
- AlicenseAqualityAmaintenanceCognitive prosthetic for AI agents. Indexes conversation history from ChatGPT, Claude Code, Cursor, and Gemini CLI into searchable embeddings. 25 MCP tools including tunnel_state (resume where you left off), switching_cost (quantify context-switch penalty), thinking_trajectory (track idea evolution), and alignment_check (decisions vs principles). LanceDB + Parquet, 12ms recall, local-first.25219 PyPI78MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceTurn any codebase into an AI-readable neural map — with proof. Every claim linked to code anchors (line + SHA-256 hash), every context window optimized with greedy token budgeting, every session protected by drift detection. Tree-sitter indexing across 11 languages, cross-session learning, AI enrichment, and 28 MCP tools. Zero config — just connect and your AI agent remembers everything.11 npm14GPL 3.0

Memory Nexusofficial
AlicenseNot gradedqualityDmaintenancePersistent memory and handoff intelligence layer for MCP agents. Most memory servers retrieve text — Memory Nexus compounds operational context, learning from usage and progressively synthesizing observations into higher-order intelligence across sessions and tools.MIT