@multiplist/mcp-server

인용을 포함한 IP 볼트 — AI 대화에서 결정 사항, 프레임워크, 통찰력을 완전한 출처와 함께 추출합니다. 모든 주장은 사용자가 말한 정확한 내용으로 추적됩니다.

사용자의 AI 대화는 지적 재산입니다. Multiplist는 이를 그에 걸맞게 다룹니다.

MCP를 통한 연결

Multiplist는 MCP 서버로 작동합니다. Claude Desktop, Claude Code 또는 MCP 호환 클라이언트에서 연결하세요.

엔드포인트: https://multiplist.ai/mcp 전송 방식: StreamableHTTP + OAuth 2.1 (PKCE 포함)

Claude Desktop

claude_desktop_config.json에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "multiplist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@multiplist/mcp-server"],
      "env": {
        "MULTIPLIST_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

또는 호스팅된 엔드포인트를 통해 직접 연결하세요:

{
  "mcpServers": {
    "multiplist": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://multiplist.ai/mcp"
    }
  }
}

Related MCP server: brain-mcp

19개의 엄선된 도구

Multiplist가 추출하는 내용

모든 대화나 문서에서 9가지 카테고리의 구조화된 의미를 추출합니다:

• 결정 사항 — 근거를 포함한 약속

• 프레임워크 — 명명된 모델 및 구조화된 접근 방식

• 작업 — 소유권을 포함한 다음 단계

• 질문 — 열린 스레드 및 해결되지 않은 긴장

• 정의 — 문맥 내에서 정확한 의미를 가진 용어

• 발현 — 실시간으로 형성되는 새로운 개념

• 골든 패시지 — 그대로 보존할 가치가 있는 언어

• 예시 — 나중에 참조할 가치가 있는 구체적인 사례

• 제안 — AI의 제안 및 제안된 다음 단계

각 시드(seed)는 원본 소스의 정확한 문자 위치로 추적됩니다.

커스텀 추출 스킬

차별점: 사용자가 자신의 도메인에서 중요한 것이 무엇인지 정의합니다.

코치는 "클라이언트 돌파구(Client Breakthroughs)" 스킬을 만듭니다. 개발자는 "아키텍처 신호(Architecture Signals)" 스킬을 만듭니다. 연구원은 "연구 요약(Research Distillation)" 스킬을 만듭니다.

스킬은 Multiplist에게 특정 콘텐츠 유형에서 무엇을 찾아야 하는지 알려줍니다. 볼트는 사용자의 작업 형태를 학습합니다.

시작하기

1. multiplist.ai에서 가입하세요.

2. 설정에서 API 키를 생성하세요.

3. MCP를 통해 연결하세요 (위 참조).

4. "이 대화를 내 볼트에 저장해"라고 말하세요.

스킬 라이브러리

사전 구축된 스킬과 Seed Doc Renderer, Archivist Research, 커스텀 추출 스킬 통합에 대해서는 github.com/multiplist/skills를 참조하세요.

라이선스

MIT — multiplist.ai