Enhanced Miyabi MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Enhanced Miyabi MCP Servergenerate a medical AI article about LLM diagnostics"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Enhanced Miyabi MCP Server
Manusに与えられたタスクを自動的に振り分け、適切に処理するMCPサーバーです。
機能
タスク意図分析: ユーザーのプロンプトを分析し、開発タスク、記事執筆タスク、一般タスクを判定
自動ディスパッチ: タスクタイプに応じて適切なハンドラーに自動振り分け
開発タスク処理: Miyabi Agentを使用した開発タスクの自動処理
記事生成: 医療AI関連の学術記事を自動生成(LLMO対策、サムネイル指示付き)
インストール
cd /home/ubuntu/enhanced-miyabi-mcp
npm installテスト実行
npm test利用可能なツール
1. miyabi__analyze_task_intent
ユーザーのタスクを分析し、タスクタイプを判定します。
入力:
prompt: 分析するユーザーのプロンプト
出力:
isDevelopmentTask: 開発タスクかどうかisArticleWritingTask: 記事執筆タスクかどうかtaskType: タスクタイプ("development", "article", "general")
2. miyabi__auto_dispatch
タスクを自動的に適切なハンドラーに振り分けます。
入力:
prompt: 振り分けるタスクのプロンプト
出力:
action: 実行するアクションmessage: メッセージnextStep: 次のステップ
3. miyabi__handle_development_task
開発タスクを処理します。
入力:
prompt: 開発タスクの内容projectPath: プロジェクトのパス(オプション)
出力:
status: 処理ステータスsteps: 実行されたステップ
4. miyabi__generate_article
医療AI関連の学術記事を生成します。
入力:
articleTitle: 参照元の論文/記事のタイトルarticleAuthor: 著者名articleSource: 出典articleUrl: 参照元のURLkeyConcepts: キーコンセプトperspective: 執筆者のペルソナ・専門分野angle: 論文の切り口deepDivePoints: 特に深掘りしたい論点
出力:
status: 処理ステータスarticle: 記事情報nextSteps: 実行されるステップ
MCP設定
config/mcp-config.jsonを参照してください。
ライセンス
Apache-2.0
Resources
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