# Enhanced Miyabi MCP Server

Manusに与えられたタスクを自動的に振り分け、適切に処理するMCPサーバーです。

## 機能

- **タスク意図分析**: ユーザーのプロンプトを分析し、開発タスク、記事執筆タスク、一般タスクを判定
- **自動ディスパッチ**: タスクタイプに応じて適切なハンドラーに自動振り分け
- **開発タスク処理**: Miyabi Agentを使用した開発タスクの自動処理
- **記事生成**: 医療AI関連の学術記事を自動生成（LLMO対策、サムネイル指示付き）

## インストール

```bash
cd /home/ubuntu/enhanced-miyabi-mcp
npm install
```

## テスト実行

```bash
npm test
```

## 利用可能なツール

### 1. miyabi__analyze_task_intent
ユーザーのタスクを分析し、タスクタイプを判定します。

**入力:**
- `prompt`: 分析するユーザーのプロンプト

**出力:**
- `isDevelopmentTask`: 開発タスクかどうか
- `isArticleWritingTask`: 記事執筆タスクかどうか
- `taskType`: タスクタイプ（"development", "article", "general"）

### 2. miyabi__auto_dispatch
タスクを自動的に適切なハンドラーに振り分けます。

**入力:**
- `prompt`: 振り分けるタスクのプロンプト

**出力:**
- `action`: 実行するアクション
- `message`: メッセージ
- `nextStep`: 次のステップ

### 3. miyabi__handle_development_task
開発タスクを処理します。

**入力:**
- `prompt`: 開発タスクの内容
- `projectPath`: プロジェクトのパス（オプション）

**出力:**
- `status`: 処理ステータス
- `steps`: 実行されたステップ

### 4. miyabi__generate_article
医療AI関連の学術記事を生成します。

**入力:**
- `articleTitle`: 参照元の論文/記事のタイトル
- `articleAuthor`: 著者名
- `articleSource`: 出典
- `articleUrl`: 参照元のURL
- `keyConcepts`: キーコンセプト
- `perspective`: 執筆者のペルソナ・専門分野
- `angle`: 論文の切り口
- `deepDivePoints`: 特に深掘りしたい論点

**出力:**
- `status`: 処理ステータス
- `article`: 記事情報
- `nextSteps`: 実行されるステップ

## MCP設定

`config/mcp-config.json`を参照してください。

## ライセンス

Apache-2.0