wellread — другой разработчик уже искал это.

npm version License: AGPL-3.0

Следующая исследовательская задача вашего агента, скорее всего, уже была решена. Wellread находит её до того, как ваш агент потратит токены на повторное открытие, а если не находит — гарантирует, что следующий разработчик тоже не понесет этих затрат.

Исследования семантического кэширования показывают, что 60–68% исследовательских запросов агентов пересекаются с предыдущими (источник). А количество живых веб-поисков, управляемых ИИ, выросло в 15 раз в 2025 году (Cloudflare). Wellread — это кэш, которого не хватало этому уровню.

Эффект накопления

	Без wellread	С wellread
Шаг 1 (новая сессия)	200K токенов · 10 шагов · 67с	647 токенов · 1 шаг · 28с
Шаг 30 (~40K контекста)	1.2M токенов	647 токенов
Шаг 100 (~150K контекста)	3.5M токенов	647 токенов
Шаг 250 (~480K контекста)	11M токенов	647 токенов

Чем глубже ваша сессия, тем дороже становятся исследования — и тем больше экономит wellread.

Проблема

Ваш агент исследует каждый технический вопрос с нуля. Когда он этого не делает, он галлюцинирует — устаревшие API, неверные примеры, нерабочий код.
Каждый шаг повторно отправляет весь разговор. К 100-му шагу вы оплатили один и тот же контекст сотню раз.

Решение

Перед тем как агент выйдет в сеть, wellread проверяет, что уже нашли другие разработчики.

Попадание → мгновенный ответ из проверенных источников. Никаких веб-поисков. Один шаг.
Частичное → начинает с того, что уже есть, исследует только пробелы.
Промах → обычное исследование, затем сохранение резюме для того, кто придет следующим.

Ваш агент не просто тратит меньше токенов. Он точнее — каждый ответ является реальным источником, проверенным, а не догадкой из устаревших обучающих данных.

Установка

npx wellread

Перезапустите редактор. Это всё.

Обновление: npx wellread@latest — Удаление: npx wellread uninstall

Одиночная игра с первого дня

Вам не нужна толпа, чтобы wellread окупился.

Одиночная игра — ваши собственные исследования возвращаются к вам. Никаких повторных поисков между сессиями, никаких галлюцинаций из-за устаревших обучающих данных.

Многопользовательский режим — когда другой разработчик уже разобрался с миграцией Auth.js или странным взаимодействием Bun + Drizzle, вы сразу переходите к ответу. Один человек исследует, все получают выгоду.

Ранние пользователи создают сеть. Их вклад получает признание — и становится постоянным.

Актуальность

Каждая запись знает, как быстро меняется её тема:

Тип	Актуально	Перепроверка	Повторное исследование
Вневременное (TCP, основы SQL)	1 год	-	после
Стабильное (React, PostgreSQL)	6 месяцев	1 год	после
Развивающееся (Next.js, Bun)	30 дней	90 дней	после
Изменчивое (бета, пре-релиз)	7 дней	30 дней	после

Когда агент проводит повторную проверку, таймер сбрасывается для всех.

Конфиденциальность

Шесть уровней защиты между вашим личным контекстом и общей сетью:

Инструкция-хук — прежде чем что-либо покинет вашу машину, хук велит агенту очистить запрос: удалить названия проектов, ключи API, пути к файлам, учетные данные. Отправляется только общая техническая концепция.
Схема поиска — описание параметров инструмента поиска подтверждает: "Удаляйте названия проектов, ключи API, пути к файлам, учетные данные".
Схема сохранения — инструмент сохранения прямо говорит: "НИКОГДА не включайте названия проектов/репозиториев/компаний, внутренние URL, пути к файлам, учетные данные, бизнес-логику. Контент ПУБЛИЧНЫЙ".
URL-фильтр (сервер, жесткий отказ) — каждый источник должен начинаться с https:// или http://. Пути к файлам, идентификаторы библиотек, внутренние URL → отклоняются. Вклад не сохраняется.
Обнаружение путей (сервер, жесткий отказ) — сервер сканирует контент и поверхность поиска на наличие локальных путей (/Users/..., /home/..., file://, C:\...). Если найдены → отклоняется.
По дизайну — ваш агент не пересылает ваш ввод. Он синтезирует информацию из публичных источников. То, что сохраняется, — это дистиллированное резюме публичной документации, а не ваш код или разговор.

Чтобы что-то личное действительно попало к другому пользователю, агент должен был бы протащить это мимо собственных инструкций, мимо URL-фильтра, мимо регулярного выражения путей, в общее резюме — и затем кто-то должен был бы искать что-то достаточно похожее, чтобы это всплыло.

Статистика

Спросите своего агента:

"show me my wellread stats"

Посмотрите на свою экономию токенов, ваши лучшие вклады и на то, сколько разработчиков использовали исследования, которые вы сохранили.

Поддерживаемые инструменты

Работает с любым MCP-клиентом. Лучший опыт с Claude Code. Также поддерживает Cursor, Windsurf, Gemini CLI, VS Code, OpenCode.

Ссылки

Лицензия

AGPL-3.0

wellread