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Glama

wellread – Ein anderer Entwickler hat das bereits recherchiert.

npm version License: AGPL-3.0

Die nächste Rechercheaufgabe Ihres Agenten wurde wahrscheinlich bereits gelöst. Wellread findet sie, bevor Ihr Agent Token damit verschwendet, sie neu zu entdecken – und wenn nicht, stellt es sicher, dass der nächste Entwickler diese Kosten ebenfalls nicht tragen muss.

Studien zu semantischem Caching zeigen, dass 60–68 % der Rechercheanfragen von Agenten sich mit früheren überschneiden (Quelle). Und KI-gestützte Live-Websuchen sind 2025 um das 15-fache gewachsen (Cloudflare). Wellread ist der Cache, der dieser Ebene bisher gefehlt hat.

Der Zinseszinseffekt

Ohne wellread

Mit wellread

Turn 1 (frische Sitzung)

200K Token · 10 Turns · 67s

647 Token · 1 Turn · 28s

Turn 30 (~40K Kontext)

1.2M Token

647 Token

Turn 100 (~150K Kontext)

3.5M Token

647 Token

Turn 250 (~480K Kontext)

11M Token

647 Token

Je tiefer Ihre Sitzung ist, desto teurer wird die Recherche – und desto mehr spart wellread.

Das Problem

  • Ihr Agent recherchiert jede technische Frage von Grund auf neu. Wenn er das nicht tut, halluziniert er – veraltete APIs, falsche Beispiele, fehlerhafter Code.

  • Jeder Turn sendet das gesamte Gespräch erneut. Bis Turn 100 haben Sie denselben Kontext hundertmal bezahlt.

Die Lösung

Bevor Ihr Agent das Web durchsucht, prüft wellread, was andere Entwickler bereits gefunden haben.

  • Treffer → sofortige Antwort aus verifizierten Quellen. Keine Websuche. Ein Turn.

  • Teilweise → beginnt bei dem, was bereits existiert, und recherchiert nur die Lücken.

  • Fehlschlag → normale Recherche, dann Speicherung der Zusammenfassung für den Nächsten.

Ihr Agent verbraucht nicht nur weniger Token. Er ist genauer – jede Antwort ist eine echte, verifizierte Quelle und keine Vermutung aus veralteten Trainingsdaten.

Installation

npx wellread

Starten Sie Ihren Editor neu. Das ist alles.

Update: npx wellread@latestDeinstallation: npx wellread uninstall

Singleplayer vom ersten Tag an

Sie brauchen keine große Community, damit sich wellread auszahlt.

Singleplayer – Ihre eigene Recherche kommt zu Ihnen zurück. Keine wiederholten Suchen über Sitzungen hinweg, keine Halluzinationen durch veraltete Trainingsdaten.

Multiplayer – Wenn ein anderer Entwickler diese Auth.js-Migration oder diese seltsame Bun + Drizzle-Interaktion bereits geknackt hat, springen Sie direkt zur Antwort. Eine Person recherchiert, alle profitieren.

Frühe Nutzer bauen das Netzwerk auf. Ihre Beiträge werden gutgeschrieben – und bleiben dauerhaft erhalten.

Aktualität

Jeder Eintrag weiß, wie schnell sich sein Thema ändert:

Typ

Aktuell

Erneute Prüfung

Erneute Recherche

Zeitlos (TCP, SQL-Grundlagen)

1 Jahr

-

nach

Stabil (React, PostgreSQL)

6 Monate

1 Jahr

nach

Entwickelnd (Next.js, Bun)

30 Tage

90 Tage

nach

Volatil (Betas, Pre-Release)

7 Tage

30 Tage

nach

Wenn ein Agent eine erneute Verifizierung durchführt, wird die Uhr für alle zurückgesetzt.

Datenschutz

Sechs Ebenen zwischen Ihrem privaten Kontext und dem geteilten Netzwerk:

  1. Hook-Anweisung – bevor etwas Ihren Rechner verlässt, weist der Hook Ihren Agenten an, die Anfrage zu bereinigen: Projektnamen, API-Schlüssel, Dateipfade und Anmeldedaten entfernen. Nur das allgemeine technische Konzept wird gesendet.

  2. Such-Schema – die Parameterbeschreibung des Such-Tools bekräftigt: "Entfernen Sie Projektnamen, API-Schlüssel, Dateipfade, Anmeldedaten."

  3. Speicher-Schema – das Speicher-Tool besagt explizit: "Fügen Sie NIEMALS Projekt-/Repo-/Firmennamen, interne URLs, Dateipfade, Anmeldedaten oder Geschäftslogik hinzu. Der Inhalt ist ÖFFENTLICH."

  4. URL-Sperre (Server, harte Ablehnung) – jede Quelle muss mit https:// oder http:// beginnen. Dateipfade, Bibliotheks-IDs, interne URLs → abgelehnt. Der Beitrag wird nicht gespeichert.

  5. Pfaderkennung (Server, harte Ablehnung) – der Server scannt Inhalte und Suchoberflächen nach lokalen Pfaden (/Users/..., /home/..., file://, C:\...). Falls gefunden → abgelehnt.

  6. Durch Design – Ihr Agent leitet Ihre Eingabe nicht weiter. Er synthetisiert aus öffentlichen Quellen. Was gespeichert wird, ist eine destillierte Zusammenfassung öffentlicher Dokumentationen, nicht Ihr Code oder Ihr Gespräch.

Damit etwas Privates tatsächlich einen anderen Benutzer erreicht, müsste der Agent es an seinen eigenen Anweisungen vorbei, an der URL-Sperre vorbei, am Pfad-Regex vorbei in eine allgemeine Zusammenfassung schmuggeln – und dann müsste jemand etwas suchen, das ähnlich genug ist, um es anzuzeigen.

Statistiken

Fragen Sie Ihren Agenten:

"show me my wellread stats"

Sehen Sie Ihre Token-Einsparungen, Ihre Top-Beiträge und wie viele Entwickler die von Ihnen gespeicherte Recherche genutzt haben.

Unterstützte Tools

Funktioniert mit jedem MCP-Client. Beste Erfahrung mit Claude Code. Unterstützt auch Cursor, Windsurf, Gemini CLI, VS Code, OpenCode.

Lizenz

AGPL-3.0

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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