wellread - Otro desarrollador ya buscó eso.

npm version License: AGPL-3.0

Es probable que la próxima tarea de investigación de tu agente ya haya sido resuelta. Wellread la encuentra antes de que tu agente consuma tokens redescubriéndola, y cuando no puede, se asegura de que el siguiente desarrollador tampoco pague ese costo.

Los estudios de caché semántica muestran que el 60–68% de las consultas de investigación de los agentes se solapan con las anteriores (fuente). Y las búsquedas web en vivo impulsadas por IA crecieron 15 veces en 2025 (Cloudflare). Wellread es la caché que le faltaba a esa capa.

El efecto compuesto

	Sin wellread	Con wellread
Turno 1 (sesión nueva)	200K tokens · 10 turnos · 67s	647 tokens · 1 turno · 28s
Turno 30 (~40K contexto)	1.2M tokens	647 tokens
Turno 100 (~150K contexto)	3.5M tokens	647 tokens
Turno 250 (~480K contexto)	11M tokens	647 tokens

Cuanto más profunda es tu sesión, más costosa se vuelve la investigación, y más ahorra wellread.

El problema

Tu agente investiga cada pregunta técnica desde cero. Cuando no lo hace, alucina: APIs obsoletas, ejemplos incorrectos, código roto.
Cada turno vuelve a enviar toda la conversación. Para el turno 100, has pagado por el mismo contexto cien veces.

La solución

Antes de que tu agente acceda a la web, wellread comprueba lo que otros desarrolladores ya encontraron.

Acierto → respuesta instantánea de fuentes verificadas. Cero búsquedas web. Un solo turno.
Parcial → comienza desde lo que existe, solo investiga las brechas.
Fallo → investigación normal, luego guarda el resumen para quien venga después.

Tu agente no solo gasta menos tokens. Es más preciso: cada respuesta es una fuente real, verificada, no una suposición basada en datos de entrenamiento obsoletos.

Instalación

npx wellread

Reinicia tu editor. Eso es todo.

Actualizar: npx wellread@latest - Desinstalar: npx wellread uninstall

Un solo jugador desde el primer día

No necesitas una multitud para que wellread valga la pena.

Un solo jugador - tu propia investigación vuelve a ti. Sin búsquedas repetidas entre sesiones, sin alucinaciones por datos de entrenamiento obsoletos.

Multijugador - cuando otro desarrollador ya ha resuelto esa migración de Auth.js, o esa extraña interacción entre Bun + Drizzle, pasas directamente a la respuesta. Una persona investiga, todos se benefician.

Los primeros usuarios construyen la red. Sus contribuciones son acreditadas y permanentes.

Frescura

Cada entrada sabe qué tan rápido cambia su tema:

Tipo	Fresco	Re-verificar	Re-investigar
Atemporal (TCP, conceptos básicos de SQL)	1 año	-	después
Estable (React, PostgreSQL)	6 meses	1 año	después
Evolutivo (Next.js, Bun)	30 días	90 días	después
Volátil (betas, pre-lanzamiento)	7 días	30 días	después

Cuando un agente vuelve a verificar, el reloj se reinicia para todos.

Privacidad

Seis capas entre tu contexto privado y la red compartida:

Instrucción de gancho - antes de que algo salga de tu máquina, el gancho le dice a tu agente que sanee la consulta: eliminar nombres de proyectos, claves API, rutas de archivos, credenciales. Solo se envía el concepto técnico genérico.
Esquema de búsqueda - la descripción de los parámetros de la herramienta de búsqueda refuerza: "Eliminar nombres de proyectos, claves API, rutas de archivos, credenciales".
Esquema de guardado - la herramienta de guardado dice explícitamente: "NUNCA incluyas nombres de proyectos/repositorios/empresas, URLs internas, rutas de archivos, credenciales, lógica de negocio. El contenido es PÚBLICO".
Puerta de URL (servidor, rechazo estricto) - cada fuente debe comenzar con https:// o http://. Rutas de archivos, identificadores de librerías, URLs internas → rechazado. La contribución no se guarda.
Detección de rutas (servidor, rechazo estricto) - el servidor escanea el contenido y la superficie de búsqueda en busca de rutas locales (/Users/..., /home/..., file://, C:\...). Si se encuentran → rechazado.
Por diseño - tu agente no reenvía tu entrada. Sintetiza a partir de fuentes públicas. Lo que se guarda es un resumen destilado de documentos públicos, no tu código o conversación.

Para que algo privado llegue realmente a otro usuario, el agente tendría que pasarlo por alto a sus propias instrucciones, a la puerta de URL, a la expresión regular de rutas, a un resumen genérico, y luego alguien tendría que buscar algo lo suficientemente similar como para que aparezca.

Estadísticas

Pregúntale a tu agente:

"muéstrame mis estadísticas de wellread"

Mira tus ahorros de tokens, tus principales contribuciones y cuántos desarrolladores usaron la investigación que guardaste.

Herramientas compatibles

Funciona con cualquier cliente MCP. La mejor experiencia con Claude Code. También es compatible con Cursor, Windsurf, Gemini CLI, VS Code, OpenCode.

Enlaces

Licencia

AGPL-3.0

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