TradeMemory Protocol

시작하기 | 사용 사례 | API 참조 | OWM 프레임워크 | 제한 사항 | 中文版

프로젝트 상태(2026년 8월): 기능 완료, 유지보수 모드 — 버그 및 보안 보고는 계속 검토됩니다. 새로운 기능이나 호스팅 서비스는 계획되어 있지 않습니다. 유료 작업은 거래 기록 분석을 참조하세요.

당신의 트레이딩 AI는 기억상실증에 걸려 있습니다. 그리고 규제 당국이 이를 주목하기 시작했습니다.

매 세션마다 같은 실수를 반복합니다. 왜 거래했는지 설명하지 못합니다. 컨텍스트 창이 끝나면 모든 것을 잊어버립니다. 한편 MiFID II는 알고리즘 결정 문서화 기준을 높이고 있습니다(제17조). EU AI Act는 AI 행동의 체계적 로깅을 요구합니다(제14조). 경쟁사의 에이전트는 모든 거래에서 학습하고 있습니다.

AI 트레이딩 스택에는 한 계층이 빠져 있습니다. 모든 MCP 서버는 실행을 처리합니다 — 주문 체결, 가격 조회, 차트 읽기. 어느 것도 메모리를 처리하지 않습니다.

당신의 에이전트는 AAPL 100주를 매수할 수 있지만, "이 조건에서 AAPL을 매수했을 때 지난번에 무슨 일이 있었지?" 라는 질문에는 답할 수 없습니다.

TradeMemory는 메모리 계층입니다. pip install 한 번이면 AI 에이전트가 모든 거래, 모든 결과, 모든 실수를 기억합니다 — SHA-256 변조 감지 감사 추적과 함께.

모든 포지션 전에 사전 점검 체크리스트를 실행하는 트레이더와 매일 수천 건의 결정을 기록하는 EA 시스템이 프로덕션에서 사용하고 있습니다.

하는 일

• 거래 전: 메모리에 물어보세요 — 이 시장 조건에서 지난번에는 무슨 일이 있었나? 어떻게 끝났나?

• 거래 후: 한 번의 호출로 모든 것이 기록됩니다 — 5개 메모리 계층이 자동으로 업데이트됩니다

• 안전장치: 신뢰도 추적, 드로다운 알림, 연속 손실 감지 — 시스템이 멈춰야 할 때를 알려줍니다

모든 시장(주식, 외환, 암호화폐, 선물), 모든 브로커, 모든 AI 플랫폼에서 작동합니다. TradeMemory는 거래를 실행하거나 자금에 접근하지 않습니다 — 기록하고 회상할 뿐입니다.

Related MCP server: AgentRecall

빠른 시작

pip install tradememory-protocol

Claude Desktop(claude_desktop_config.json)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

그런 다음 Claude에게 말하세요: "내 AAPL 롱 $195에 기록 — 실적 서프라이즈, 기관 매수, 높은 확신."

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

전체 가이드: 시작하기 (트레이더 트랙 + 개발자 트랙)

TradeMemory 사용자

작동 방식

1. 회상 — 거래 전에 결과 품질, 맥락 유사성, 최신성, 신뢰도, 감정 상태로 가중치를 둔 과거 거래를 검색합니다 (OWM 프레임워크)

2. 기록 — 거래 후 remember_trade 호출 한 번으로 5개 메모리 계층에 기록합니다: 일화, 의미, 절차, 정서, 거래 기록

3. 반성 — 일간/주간/월간 리뷰로 행동 변화, 전략 성과 저하, 거래 실수를 감지합니다

4. 감사 — 모든 결정은 생성 시 SHA-256 해시로 고정됩니다. 검토나 규제 제출을 위해 언제든 내보낼 수 있습니다

MCP 도구

REST API: 거래 기록, 반성, 리스크, MT5 동기화, OWM, 진화, 감사를 위한 35개 이상의 엔드포인트. 전체 참조 →

거래 기록 분석

TradeMemory 자체는 무료이며 자체 호스팅 방식입니다. 유지관리자가 유료 서비스로 제공하는 것은 귀하의 거래 기록에 대한 통계 분석입니다. MT4/MT5 내역을 내보내면 손실이 집중되는 지점, 손실 후 포지션 크기 변화, 강제 청산 구조, 거래별 실제 리스크를 설명하는 기술통계 보고서를 받고, 이어서 워크스루 콜이 진행됩니다.

과거 거래에 대한 기술통계만 제공합니다: 매매 신호 없음, 투자 조언 없음, 성과 약속 없음. 파일은 전달 후 삭제됩니다.

dev@mnemox.ai | 콜 예약

엔터프라이즈 및 컴플라이언스

에이전트가 내리는 모든 거래 결정 — 거래를 하지 않기로 한 결정까지 — 은 거래 결정 기록(TDR)으로 기록됩니다. 레코드별 SHA-256 콘텐츠 해시는 전방 연결 감사 원장에 연결되며, 모든 UTC 일자는 일자 간에도 연결되는 Merkle 루트로 요약됩니다. 과거 기록을 조작하면 이후의 모든 링크가 무효화됩니다.

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

아직 v0.5.2에 포함되지 않은 기능(TSA 타임스탬프, 외부 앵커링, zkML 추론 증명)을 포함한 전체 감사 체인 성숙도 설명은 LIMITATIONS.md를 참조하세요.

펀드를 위한 맞춤 배포가 필요하신가요? → dev@mnemox.ai

보안

• API 키에 절대 접근하지 않습니다. TradeMemory는 거래를 실행하거나 자금을 이동하거나 지갑에 접근하지 않습니다.

• 읽기와 기록만 합니다. 에이전트가 결정 맥락을 TradeMemory에 전달하면, TradeMemory는 이를 저장할 뿐입니다. 그게 전부입니다.

• 로컬 우선. 유일한 외부 호출은 일별 감사 루트의 RFC 3161 신뢰 타임스탬프입니다 — 32바이트 해시이며 거래 데이터는 포함되지 않습니다(기본적으로 켜져 있으며 TRADEMEMORY_TSA=off로 비활성화). 그 외에는 어떤 것도 머신을 떠나지 않습니다.

• SHA-256 연결 감사 원장. 모든 레코드는 생성 시 해시되어 이전 레코드와 연결됩니다. 일별 Merkle 루트가 체인을 고정합니다. 레코드, 슬라이스, 일자 수준에서 무결성을 검증할 수 있습니다. 모든 수준에서 변조가 감지 가능하며, 외부 앵커링(기본적으로 TSA)은 로드맵에 있습니다.

• 1,400개 이상의 테스트 통과. CI를 포함한 전체 테스트 스위트.

연구 현황

TradeMemory의 OWM 프레임워크는 인지과학(Tulving 1972)과 강화학습(Schaul et al. 2015)에 기반을 두고 있습니다. 현재 상태:

• OWM 5요인 점수화: 구현 완료, 테스트 완료(1,400개 이상의 테스트)

• 통계 검증: DSR, MBL 구현 완료(Bailey-de Prado 2014)

• 감사 추적: SHA-256 변조 감지 TDR

• 진화 엔진: 연구 단계(전략 생성은 작동, 통계 게이트 통과율 최적화 중)

• 하이브리드 회상: OWM 전용 모드 활성, 임베딩 구성 시 벡터 융합 사용 가능

• 실증 검증: 진행 중(n=40 거래, 통계적 유의성을 위해 n>=100 목표)

문서

기여

참조: 기여 가이드 · 보안 정책

MIT — LICENSE를 참조하세요. 교육/연구 목적으로만 제공됩니다. 금융 조언이 아닙니다.