TradeMemory Protocol

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プロジェクト状況（2026年8月時点）： 機能は完成しており、メンテナンスモードに移行しています — バグ報告とセキュリティ報告は引き続き対応します。新機能の追加やホステッドサービスの提供予定はありません。有償サービスについては、取引記録分析をご覧ください。

あなたの取引AIは記憶喪失です。そして規制当局も気づき始めています。

毎セッション同じ過ちを繰り返します。なぜ取引したのか説明できません。コンテキストウィンドウが終わるとすべてを忘れてしまいます。その間にも、MiFID IIはアルゴリズム取引の意思決定記録の基準を引き上げています（第17条）。EU AI法はAIの行動の体系的な記録を要求しています（第14条）。競合他社のエージェントはすべての取引から学習しています。

AI取引スタックにはレイヤーが欠けています。すべてのMCPサーバーは執行を処理します — 注文の発注、価格の取得、チャートの読み取り。メモリを処理するものはありません。

あなたのエージェントはAAPLを100株買うことはできますが、こう答えられません：「前回この状況でAAPLを買ったとき、何が起きた？」

TradeMemoryはメモリレイヤーです。 pip install を1回実行するだけで、あなたのAIエージェントはすべての取引、すべての結果、すべての過ちを記憶します — SHA-256の改ざん検知可能な監査証跡付きで。

本番環境では、すべてのポジションの前にプリフライトチェックリストを実行するトレーダーや、毎日数千の意思決定を記録するEAシステムによって使用されています。

機能

• 取引前： メモリに問い合わせる — 前回この市場環境で何が起きた？ どう終わった？

• 取引後： 1回の呼び出しで全てを記録 — 5つのメモリレイヤーが自動更新

• 安全装置： 信頼度トラッキング、ドローダウンアラート、連敗検知 — システムがいつ停止すべきかを教えてくれます

あらゆる市場（株式、FX、暗号通貨、先物）、あらゆるブローカー、あらゆるAIプラットフォームに対応。TradeMemoryは取引を執行せず、あなたのお金に触れることもありません — 記録と想起のみを行います。

Related MCP server: AgentRecall

クイックスタート

pip install tradememory-protocol

Claude Desktopに追加（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

次にClaudeにこう伝えます：「AAPLのロングを$195で記録して — 決算は好調、機関投資家の買い、高信頼度。」

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

完全なウォークスルー： はじめに（トレーダートラック + 開発者トラック）

TradeMemoryの利用者

仕組み

1. 想起（Recall） — 取引前に、結果の質、コンテキスト類似度、新しさ、信頼度、感情状態で重み付けされた過去の取引を取得（OWMフレームワーク）

2. 記録（Record） — 取引後に、remember_trade への1回の呼び出しで5つのメモリレイヤー（エピソード記憶、意味記憶、手続き記憶、感情記憶、取引記録）に書き込み

3. 振り返り（Reflect） — 日次/週次/月次のレビューで行動の逸脱、戦略の劣化、取引ミスを検出

4. 監査（Audit） — すべての意思決定は作成時にSHA-256でハッシュ化。いつでもレビューや規制当局への提出用にエクスポート可能

MCPツール

REST API： 取引記録、振り返り、リスク、MT5同期、OWM、進化、監査のための35以上のエンドポイント。完全なリファレンス →

取引記録分析

TradeMemory自体は無料でセルフホスト可能です。メンテナーが有償サービスとして提供しているのは、あなた自身の取引記録の統計分析です：MT4/MT5の履歴をエクスポートすると、記述統計レポートが得られます — 損失がどこに集中しているか、損失後のポジションサイズの変化、強制ロスカットの構造、取引ごとの実際のリスク — その後、ウォークスルー通話を行います。

過去の取引の記述統計のみ：取引シグナル、投資アドバイス、パフォーマンスの約束は一切ありません。納品後、あなたのファイルは削除されます。

dev@mnemox.ai | 通話を予約

エンタープライズとコンプライアンス

あなたのエージェントが行うすべての取引意思決定 — 取引しないという決定を含む — は、取引意思決定記録（TDR）として記録されます。レコードごとのSHA-256コンテンツハッシュは前方連鎖の監査台帳にリンクされ、各UTC日はMerkleルートによって要約され、そのルート自体が日をまたいで連鎖します。過去のレコードを改ざんすると、後続のすべてのリンクが無効になります。

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

完全な監査チェーン成熟度ステートメントについては、LIMITATIONS.md を参照してください。v0.5.2にまだ含まれていないもの（TSAタイムスタンプ、外部アンカリング、推論のzkML証明）も含みます。

ファンド向けのカスタムデプロイが必要ですか？ → dev@mnemox.ai

セキュリティ

• APIキーには一切触れません。 TradeMemoryは取引を執行せず、資金を移動せず、ウォレットにアクセスしません。

• 読み取りと記録のみ。 あなたのエージェントは意思決定コンテキストをTradeMemoryに渡します。それを保存するだけです。それだけです。

• ローカルファースト。 唯一の外部通信は、日次監査ルートのRFC 3161トラステッドタイムスタンプです — 32バイトのハッシュで、取引データは含まれません（デフォルトでオン、TRADEMEMORY_TSA=off で無効化可能）。それ以外はあなたのマシンから出ることはありません。

• SHA-256連鎖監査台帳。 すべてのレコードは作成時にハッシュ化され、前のレコードにリンクされます。日次Merkleルートがチェーンを固定します。レコード、スライス、日のレベルで整合性を検証できます。改ざんはすべてのレベルで検出可能です。外部アンカリング（デフォルトではTSA）はロードマップにあります。

• 1,400以上のテストが成功。 CIによる完全なテストスイート。

研究ステータス

TradeMemoryのOWMフレームワークは認知科学（Tulving 1972） と強化学習（Schaul et al. 2015）に基づいています。現在のステータス：

• OWM 5要素スコアリング： 実装済み、テスト済み（1,400以上のテスト）

• 統計的検証： DSR、MBL実装済み（Bailey-de Prado 2014）

• 監査証跡： SHA-256改ざん検知可能なTDR

• 進化エンジン： 研究段階（戦略生成は動作、統計ゲート合格率は最適化中）

• ハイブリッド想起： OWMのみのモードが有効、埋め込み設定時にベクトル融合が利用可能

• 実証的検証： 進行中（n=40取引、統計的有意性にはn>=100を目標）

ドキュメント

貢献

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