Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@memory-engine-mcpsearch my memories for what we discussed about my Python project"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
memory-engine-mcp
AIエージェントのセッション記憶を管理するMCPサーバー。
「昨日の続きから」を実現する。忘却処理はしない。保存と想起のみ。
これは何をするもの？
ClaudeをはじめとするLLMは、毎回セッションをゼロから始めます。感情状態も、ユーザーについての知識も、前回の会話も引き継がれません。
memory-engine-mcpはこの問題を解決するストレージ層です。
セッションA終了時
→ NeuroState スナップショット保存
→ 出来事・ファクトを記憶として記録
→ セッション要約を保存
セッションB開始時
→ 前回スナップショットを復元
→ 前回の要約を確認
→ 関連する過去の記憶を検索neurostate-engine / bias-engine-mcp と組み合わせることで、感情状態・思考傾向・記憶の三層が揃います。
インストール
pip install mcp pydanticクイックスタート
from memory_core import save_snapshot, restore_latest_snapshot, add_memory, recall_memory
from memory_core import NeuroSnapshot
# スナップショット保存
snap = NeuroSnapshot(
user_id="emilia",
session_id="session_001",
neuro_state={"D": 72.0, "S": 45.0, "O": 38.0},
note="ユーザーから褒められた。Dopamine上昇気味。",
)
save_snapshot(snap)
# 記憶を追加
add_memory("emilia", "ユーザーはPythonエンジニア", memory_type="semantic", tags=["profile"])
add_memory("emilia", "OSSの話で盛り上がった", memory_type="episodic", tags=["oss"])
# 次のセッションで復元
snap = restore_latest_snapshot("emilia")
results = recall_memory("emilia", query="OSS")MCPサーバーとして起動
python3 memory_mcp/server.py
python3でエラーが出る場合はpythonで試してください：python memory_mcp/server.py
Claude Desktop での設定
Mac / Linux:
{
"mcpServers": {
"memory-engine": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/memory-engine-mcp/memory_mcp/server.py"]
}
}
}Windows:
{
"mcpServers": {
"memory-engine": {
"command": "python",
"args": ["C:\\Users\\ユーザー名\\memory-engine-mcp\\memory_mcp\\server.py"]
}
}
}MCPがうまく設定されないときは、Claudeがバックグラウンドで動いていないか確認してください。タスクマネージャー（Windows）またはアクティビティモニタ（Mac）からClaudeのプロセスをすべて終了して、改めて起動すると解決するケースが多いです。
MCPツール一覧
ツール | 説明 | 呼ぶタイミング |
| NeuroState・バイアス・ポリシーを保存 | セッション終了時 |
| 前回スナップショットを復元 | セッション開始時 |
| 保存済みスナップショット一覧 | 確認用 |
| 記憶を追加 | 重要な出来事・ファクト発生時 |
| キーワードで記憶を検索 | 関連情報を引き出したいとき |
| 最近の記憶を取得 | セッション開始時の文脈確認 |
| セッション要約を保存 | セッション終了時 |
| 直近のセッション要約を取得 | セッション開始時 |
記憶の種類
memory_type | 用途 | 例 |
| 出来事・会話の記録 | 「OSSの話で盛り上がった」 |
| 属性・ファクト・知識 | 「ユーザーはPythonエンジニア」 |
ストレージ構造
storage/
├── snapshots/{user_id}/YYYYMMDD_HHMMSS_{session_id}.json
├── memories/{user_id}/memories.jsonl
└── summaries/{user_id}/summaries.jsonlJSONLフォーマット・ファイルベース。外部DBへの依存なし。
設計方針
忘却処理はしない — 保存と想起のみ。忘却はアプリ側またはEmiliaOSコア層の責任。
依存を最小に —
mcpとpydanticだけ。ベクトルDBなし。シンプルな検索 — キーワードマッチ。セマンティック検索は後続ツールに任せる。
関連プロジェクト
プロジェクト | 役割 |
感情状態の管理 | |
思考傾向の管理 | |
感情×思考傾向の統合 | |
ビジュアルUI |
ライセンス
MIT
This server cannot be installed
Resources
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