第一次使用时调用。返回：4 步上手流程、可直接复制的示例口令、完整工具速查表、隐私说明。不确定该说什么时先看这个。

按求职阶段给出「该按什么顺序调用哪些工具、该说什么话」的可复制步骤。未知场景时可省略 scene，会返回全部场景列表。

保存/更新求职者个人画像（目标方向、年限、目标岗位、意向城市、技能、补充说明）。画像会被所有其他工具引用，建议先设置。

读取当前保存的求职者画像。

加载简历并保存为当前活跃简历。支持两种方式：① 传入本地文件绝对路径 filePath，自动解析 .pdf / .docx / .md / .txt；② 直接传入简历文本 content。加载后会自动提取技能关键词。

查看当前已加载的简历内容与元信息。

对当前简历与目标 JD 进行匹配度打分，输出分维度评分、优势、缺失 ATS 关键词、风险点与投递建议。

基于 JD 对当前简历进行岗位定制改写（STAR 结构 + 量化成果 + ATS 关键词），输出改写对照表与完整优化简历。

基于简历与 JD 生成定制求职信（Cover Letter），支持指定语气风格。

对当前简历与 JD 做 ATS 关键词覆盖度体检，输出关键词提取、覆盖率统计、高危失分项与可直接嵌入的优化文本。

把当前活跃简历（或你优化后的简历正文）导出为本地文件，便于保存、作为附件投递或继续编辑。

基于 JD 与简历生成结构化面试题库，涵盖基础原理、项目深挖、领域专项、工程化、安全、软技能，并给出高频必背 TOP5 与易被问倒题应对策略。

创建一个模拟面试会话。返回 sessionId 与开场指令。后续用 mock_interview_answer 记录每轮问答，用 mock_interview_end 结束并复盘。

记录候选人某题的问答，保存到会话，并返回「点评 + 打分 + 追问」的面试官指令，用于继续推进模拟面试。

结束指定模拟面试会话，汇总全部问答并生成深度复盘报告 prompt。

粘贴任意一场真实/模拟面试的对话记录，生成深度复盘报告（逐题诊断、优化答案、短板排序、下次准备清单）。

列出历史模拟面试会话（含进度与状态）。

从简历 + 你补充的零散素材里挖掘个人优势。每条优势都会被强制走完「证据 → 行为 → 能力 → 岗位信号」四步链条，并标注能力分类、证据强度与待补证据；禁止把性格标签当优势。

保存一条已挖掘的优势。必须完整填写 证据 → 行为 → 能力 → 岗位信号 四步链条，缺任意一步、或证据过于空泛、或把性格标签当优势，都会被拒绝并说明原因。

列出所有已沉淀的个人优势，逐条展示完整的四步链条与链条完整度统计。

按 id 删除一条已沉淀的优势。id 可通过 strength_list 查看。

记录一次岗位投递（公司、岗位、JD、状态、渠道、薪资、备注）。

列出投递记录，支持按状态或公司关键词过滤。

更新投递记录的状态/备注/薪资等，状态变更会自动写入历史。

按 id 删除投递记录。

统计投递漏斗（各状态数量、转化率、平均匹配分）。

把感兴趣的岗位加入归档（收藏/长期跟踪），尚未投递时使用。

列出所有归档岗位。

按 id 删除归档岗位。

把某个归档岗位一键转为投递记录（归档保留）。

对当前简历与目标 JD 进行能力盘点与短板分析，输出能力雷达、核心短板 TOP5、可迁移优势与落地动作。建议记录 LLM 给出的短板后再调用 learning_path_generate。

基于短板清单生成指定周数的冲刺学习路线（逐周计划、实战项目、验收机制），并保存到本地。

基于全部投递记录生成求职复盘报告：漏斗转化率、数据洞察、瓶颈诊断与下阶段可量化目标。

查看历史生成的短板分析报告与学习路线记录。

查看求职数据保存在哪里、各文件是否已生成与大致条数，并说明隐私策略。换机前可先看这里。

把本机数据目录下的全部 JSON 数据复制到一个目标目录，用于备份或换机迁移。只做本地复制，不会上传。

旧版工具名，等价于 resume_score_match。

旧版工具名，等价于 interview_question_bank。

旧版工具名，等价于 application_add（jdText → jd）。

旧版工具名，等价于 interview_review。