LinkedIn Post Tracker and Comment Capture MCP Server

MCP-сервер для актора Mamba Labs LinkedIn Post Tracker and Comment Capture на Apify.

Укажите профили людей или страницы компаний LinkedIn. Он возвращает их недавние сообщения в виде плоских строк, с реальным количеством реакций и комментариев на каждом, а также комментаторов, которых LinkedIn показывает публично. Никаких куки, никакого аккаунта LinkedIn, никаких учётных данных любого рода.

Установка

npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mamba-linkedin-post-engager-capture": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Получите токен Apify на console.apify.com/account/integrations.

Related MCP server: LinkedIn Data API MCP Server

Инструмент

capture_linkedin_posts_and_commenters

Профили LinkedIn и страницы компаний на входе, их недавние сообщения и публичные комментаторы на выходе.

Ничего не обязательно. Вызов без обоих списков URL возвращает строку уведомления no_input, а не ошибку, что в точности повторяет поведение актора.

Чтение вывода

Один набор данных содержит три типа строк, различаемых по row_type. Фильтруйте по нему перед загрузкой таблицы.

• post — одна строка на каждое сообщение LinkedIn.

• engager — одна строка на каждого публичного комментатора, связанная с сообщением по post_id.

• notice — сообщение уровня запуска или источника.

post_id — числовая часть URN активности LinkedIn. Он стабилен между запусками, между страновыми поддоменами и между обоими вариантами написания постоянной ссылки, поэтому его можно безопасно использовать как первичный ключ и как проверку «уже ли я опубликовал это в Slack».

Ограничения по комментаторам реальны и не малы. LinkedIn отображает около десяти комментариев верхнего уровня посетителю без входа, независимо от истинного общего количества. Измеренное покрытие за весь запуск составило 178 комментаторов из 4 857 существовавших, то есть 3,7 процента. Около 30 процентов строк комментариев не содержат временной метки. Каждая строка сообщения содержит commenters_collected рядом с commenters_available, так что покрытие по любому конкретному сообщению — это число, которое можно прочитать, а не то, о котором нужно догадываться.

Личности реагирующих вообще недоступны посетителю без входа. Каждая строка сообщения по-прежнему содержит реальный reaction_count, а reactors_status сообщает unavailable_without_login.

Каждая строка содержит degraded и degradation_reason. false означает, что актор проверил; null в поле означает, что он не смог. Фильтруйте по degraded, прежде чем доверять отсутствию. Две вещи, которые выглядят как сбои, намеренно не помечаются как деградированные, потому что обе являются измерениями: reactors_unavailable — это то, как работает LinkedIn без входа, а no_posts_found на загруженной странице — это реальное отсутствие.

Оплата

Вы платите за каждое собранное сообщение и каждого собранного комментатора, плюс небольшая плата за запуск актора. Строки уведомлений бесплатны. posted_since фильтрует до того, как что-либо будет списано, поэтому запланированный запуск, который не находит ничего нового, стоит только запуск актора и ничего больше.

Кэша результатов нет: каждый запуск выполняет повторную выборку, что является правильным поведением для актора, чья задача — замечать новые сообщения. Цены указаны на странице актора на Apify. Запуск этого сервера расходует кредиты Apify.

Что этот сервер делает и чего не делает

Это тонкий клиент для актора Apify. Он передаёт ваш ввод и возвращает вывод актора без изменений. Каждое описанное выше поведение находится в акторе, а не здесь.

Он читает только то, что LinkedIn предоставляет посетителю без входа. Он не хранит сессионных куки, не использует аккаунт LinkedIn и не читает ничего, что находится за логином.

Строки комментаторов — это названные люди. Когда вы запускаете это, вы являетесь контролёром данных для возвращаемых персональных данных, а Apify — обработчиком. Ваше законное основание — ваша собственная ответственность; ничто здесь не является юридической консультацией.

Этот актор неофициальный и не аффилирован с LinkedIn или Microsoft, не спонсируется ими и не одобрен ими.

Ошибки отображаются, а не проглатываются. Неверный ввод, неверный токен, исчерпанный баланс, тайм-аут или запуск, возвращающий что-либо, кроме набора данных, — всё это возвращается как явная ошибка инструмента, а не как пустой результат.

Источник

Актор находится в Apify Store. Этот обёрточный код распространяется по лицензии MIT.

Создано Mamba Labs.