LinkedIn Post Tracker and Comment Capture MCP Server

Mamba Labs의 LinkedIn Post Tracker and Comment Capture Apify 액터를 위한 MCP 서버입니다.

LinkedIn 개인 프로필이나 회사 페이지를 지정하면 최근 게시물을 평평한 행으로 반환하며, 각 게시물의 실제 반응 수와 댓글 수, 그리고 LinkedIn이 공개적으로 표시하는 댓글 작성자 목록을 제공합니다. 쿠키도, LinkedIn 계정도, 어떤 자격 증명도 필요 없습니다.

설치

npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mamba-linkedin-post-engager-capture": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Apify 토큰은 console.apify.com/account/integrations에서 받으세요.

Related MCP server: LinkedIn Data API MCP Server

도구

capture_linkedin_posts_and_commenters

LinkedIn 프로필과 회사 페이지를 입력하면 최근 게시물과 공개 댓글 작성자를 반환합니다.

필수 입력은 없습니다. URL 목록을 하나도 제공하지 않으면 오류 대신 no_input 알림 행이 반환되며, 이는 액터의 동작과 정확히 일치합니다.

출력 읽기

하나의 데이터셋에 row_type으로 구분되는 세 가지 행 유형이 있습니다. 테이블을 로드하기 전에 이 값으로 필터링하세요.

• post는 LinkedIn 게시물당 한 행입니다.

• engager는 공개 댓글 작성자당 한 행이며, post_id로 게시물에 연결됩니다.

• notice는 실행 수준 또는 소스 수준 메시지입니다.

post_id는 LinkedIn 활동 URN의 숫자 부분입니다. 실행 간, 국가별 하위 도메인 간, 그리고 두 영구 링크 표기 간에 안정적이므로 기본 키로 사용하거나 "이미 Slack에 게시했는지" 확인하는 데 안전합니다.

댓글 작성자 제한은 실제이며 작지 않습니다. LinkedIn은 로그아웃 방문자에게 실제 총수와 관계없이 상위 댓글 약 10개를 렌더링합니다. 전체 실행에서 측정된 커버리지는 존재하는 4,857명 중 178명으로 3.7%였습니다. 댓글 행의 약 30%는 타임스탬프가 없습니다. 모든 게시물 행에는 commenters_available 옆에 commenters_collected가 있으므로 특정 게시물의 커버리지는 추론이 아니라 읽을 수 있는 숫자입니다.

반응자 신원은 로그아웃 방문자에게 전혀 제공되지 않습니다. 모든 게시물 행에는 실제 reaction_count가 포함되며, reactors_status는 unavailable_without_login이라고 표시됩니다.

모든 행에는 degraded와 degradation_reason이 포함됩니다. false는 액터가 확인했음을 의미하고, 필드의 null은 확인할 수 없었음을 의미합니다. 부재를 신뢰하기 전에 degraded로 필터링하세요. 실패처럼 보이는 두 가지는 의도적으로 degraded로 표시되지 않습니다. 둘 다 측정값이기 때문입니다. reactors_unavailable은 로그아웃 상태의 LinkedIn이 작동하는 방식이고, 로드된 페이지에서 no_posts_found는 실제 부재입니다.

요금

수집된 게시물당, 수집된 댓글 작성자당 비용이 청구되며, 소액의 액터 시작 수수료가 추가됩니다. 알림 행은 무료입니다. posted_since는 어떤 비용이 청구되기 전에 필터링하므로, 새 항목이 없는 예약 실행은 액터 시작 비용만 발생하고 그 외에는 아무것도 청구되지 않습니다.

결과 캐시는 없습니다. 모든 실행은 다시 가져오며, 이는 새 게시물을 감지하는 것이 임무인 액터에게 올바른 동작입니다. 요금은 액터의 Apify 페이지에 있습니다. 이 서버를 실행하면 Apify 크레딧이 소비됩니다.

이 서버가 하는 일과 하지 않는 일

이 서버는 Apify 액터의 얇은 클라이언트입니다. 입력을 그대로 전달하고 액터의 출력을 변경 없이 반환합니다. 위에서 설명한 모든 동작은 이 서버가 아니라 액터에 있습니다.

로그아웃 방문자에게 LinkedIn이 제공하는 것만 읽습니다. 세션 쿠키를 보유하지 않으며, LinkedIn 계정을 사용하지 않고, 로그인 뒤의 어떤 것도 읽지 않습니다.

댓글 작성자 행은 실명이 포함된 개인 데이터입니다. 이 서버를 실행할 때 귀하는 반환되는 개인 데이터의 데이터 컨트롤러이며 Apify는 처리자입니다. 적법한 근거는 귀하가 확립해야 합니다. 여기에는 법적 조언이 포함되어 있지 않습니다.

이 액터는 비공식이며 LinkedIn이나 Microsoft와 제휴, 후원, 또는 보증 관계가 없습니다.

오류는 삼켜지지 않고 표면화됩니다. 잘못된 입력, 잘못된 토큰, 잔액 소진, 시간 초과, 또는 데이터셋 이외의 것을 반환하는 실행은 모두 빈 결과가 아닌 명시적 도구 오류로 반환됩니다.

출처

액터는 Apify Store에 있습니다. 이 래퍼는 MIT 라이선스입니다.

Mamba Labs가 제작했습니다.