LinkedIn Post Tracker and Comment Capture MCP Server

Servidor MCP para el actor LinkedIn Post Tracker and Comment Capture de Mamba Labs en Apify.

Apúntalo a perfiles de personas o páginas de empresa de LinkedIn. Devuelve sus publicaciones recientes como filas planas, con los recuentos reales de reacciones y comentarios en cada una, además de los comentaristas que LinkedIn muestra públicamente. Sin cookies, sin cuenta de LinkedIn, sin credenciales de ningún tipo.

Instalación

npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mamba-linkedin-post-engager-capture": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Obtén un token de Apify en console.apify.com/account/integrations.

Related MCP server: LinkedIn Data API MCP Server

Herramienta

capture_linkedin_posts_and_commenters

Perfiles de LinkedIn y páginas de empresa de entrada, sus publicaciones recientes y comentaristas públicos de salida.

Nada es obligatorio. Una llamada sin ninguna de las listas de URL devuelve una fila de aviso no_input en lugar de un error, lo que refleja exactamente el actor.

Lectura de la salida

Un conjunto de datos contiene tres tipos de fila, diferenciados por row_type. Filtra por él antes de cargar una tabla.

• post es una fila por publicación de LinkedIn.

• engager es una fila por comentarista público, unida a la publicación por post_id.

• notice es un mensaje a nivel de ejecución o de fuente.

post_id es la parte numérica del URN de actividad de LinkedIn. Es estable entre ejecuciones, entre subdominios de país y entre ambas grafías de enlace permanente, por lo que es seguro como clave primaria y seguro como comprobación de "¿ya he publicado esto en Slack?".

Los límites de comentaristas son reales y no son pequeños. LinkedIn muestra unos diez comentarios de nivel superior a un visitante sin sesión, sea cual sea el total real. La cobertura medida en toda la ejecución fue de 178 comentaristas de los 4.857 que existían, lo que supone un 3,7 por ciento. Alrededor del 30 por ciento de las filas de comentarios no llevan marca de tiempo. Cada fila de publicación lleva commenters_collected junto a commenters_available, de modo que la cobertura en cualquier publicación dada es un número que puedes leer en lugar de algo que infieres.

Las identidades de los reaccionadores no están disponibles en absoluto para un visitante sin sesión. Cada fila de publicación sigue llevando el reaction_count real, y reactors_status dice unavailable_without_login.

Cada fila lleva degraded y degradation_reason. false significa que el actor miró; null en un campo significa que no pudo. Filtra por degraded antes de confiar en una ausencia. Dos cosas que parecen fallos no se degradan deliberadamente, porque ambas son mediciones: reactors_unavailable es cómo funciona LinkedIn sin sesión, y no_posts_found en una página que se cargó es una ausencia real.

Facturación

Se te cobra por publicación recopilada y por comentarista recopilado, más una pequeña tarifa de inicio del actor. Las filas de aviso son gratuitas. posted_since filtra antes de que se cobre nada, por lo que una ejecución programada que no encuentre nada nuevo cuesta el inicio del actor y nada más.

No hay caché de resultados: cada ejecución vuelve a obtener, que es el comportamiento correcto para un actor cuyo trabajo es notar nuevas publicaciones. El precio está en la página de Apify del actor. Ejecutar este servidor consume créditos de Apify.

Qué hace y qué no hace este servidor

Es un cliente ligero para el actor de Apify. Pasa tu entrada y devuelve la salida del actor sin cambios. Cada comportamiento descrito anteriormente vive en el actor, no aquí.

Lee solo lo que LinkedIn sirve a un visitante sin sesión. No mantiene ninguna cookie de sesión, no usa ninguna cuenta de LinkedIn y no lee nada detrás de un inicio de sesión.

Las filas de comentaristas son personas con nombre. Cuando ejecutas esto, eres el responsable del tratamiento de los datos personales que devuelve y Apify es el encargado del tratamiento. Tu base legal es tuya para establecer; nada aquí es asesoramiento legal.

Este actor es no oficial y no está afiliado, patrocinado ni respaldado por LinkedIn o Microsoft.

Los errores se muestran, nunca se tragan. Una entrada no válida, un token no válido, un saldo agotado, un tiempo de espera o una ejecución que devuelva algo que no sea un conjunto de datos, todo vuelve como un error de herramienta explícito en lugar de un resultado vacío.

Fuente

El actor está en la tienda de Apify. Este envoltorio tiene licencia MIT.

Construido por Mamba Labs.