mcp-bridge

Конфигурация для запуска сервера MCP в Docker, который внутренне вызывает API llama.cpp, совместимое с OpenAI.

Запуск

docker compose up -d --build

Related MCP server: SwiftOpenAI MCP Server

Остановка

docker compose down

Адрес подключения

• Конечная точка MCP: http://localhost:8000/mcp

• Транспорт: streamable-http

Проверка подключения

Даже если возвращается ошибка 406, это нормально для проверки доступности. Это связано с тем, что конечная точка MCP требует заголовок Accept.

curl -i http://localhost:8000/mcp

Настройка Claude Code

MCP для Claude Code управляется через ~/.claude.json.

Если вы хотите настроить его вручную для локальной области (только для определенного проекта), примените формат из client-config.example.json в ~/.claude.json.

Рекомендуется: добавление через CLI

claude mcp add --transport http local-agent-helper http://localhost:8000/mcp

Проверка настроек

claude mcp list
claude mcp get local-agent-helper

Примечания

• Если добавить --scope user, его можно будет использовать во всех проектах.

• Если использовать --scope project, настройки будут сохранены в .mcp.json непосредственно в папке проекта.

Переменные окружения

Вы можете скопировать .env.example в .env и использовать его.

• MCP_TRANSPORT (по умолчанию: streamable-http)

• FASTMCP_HOST (по умолчанию: 0.0.0.0)

• FASTMCP_PORT (по умолчанию: 8000)

• LLAMA_CPP_SERVER_URL

• LLAMA_CPP_SERVER_MODEL

• LLAMA_CPP_SERVER_TIMEOUT