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mcp-bridge

by loopsketch
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mcp-bridge

Dies ist eine Konfiguration, um einen MCP-Server in Docker zu starten, der intern die OpenAI-kompatible API von llama.cpp aufruft.

Starten

docker compose up -d --build

Related MCP server: SwiftOpenAI MCP Server

Stoppen

docker compose down

Verbindungsziel

  • MCP-Endpunkt: http://localhost:8000/mcp

  • Transport: streamable-http

Verbindungsprüfung

Selbst wenn 406 zurückgegeben wird, ist dies als Erreichbarkeitsprüfung normal. Der MCP-Endpunkt setzt den Accept-Header voraus.

curl -i http://localhost:8000/mcp

Claude Code Konfiguration

MCP für Claude Code wird in ~/.claude.json verwaltet.

Wenn Sie die Konfiguration manuell für einen lokalen Bereich (nur für ein bestimmtes Projekt) vornehmen möchten, übernehmen Sie das Format aus client-config.example.json in Ihre ~/.claude.json.

Empfohlen: Hinzufügen über CLI

claude mcp add --transport http local-agent-helper http://localhost:8000/mcp

Konfiguration prüfen

claude mcp list
claude mcp get local-agent-helper

Ergänzung

  • Mit --scope user ist es für alle Projekte verfügbar.

  • Mit --scope project wird es in der .mcp.json direkt im Projektverzeichnis gespeichert.

Umgebungsvariablen

Sie können .env.example nach .env kopieren und verwenden.

  • MCP_TRANSPORT (Standard: streamable-http)

  • FASTMCP_HOST (Standard: 0.0.0.0)

  • FASTMCP_PORT (Standard: 8000)

  • LLAMA_CPP_SERVER_URL

  • LLAMA_CPP_SERVER_MODEL

  • LLAMA_CPP_SERVER_TIMEOUT

This server cannot be deployed

Shareable, User-Owned Context BackendPeople, applications, and agents read, write, and coordinate together in one context lake. Reach it over MCP, a CLI, a Python SDK, or REST.fulcradynamics.comAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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