mcp-bridge

Configuración para iniciar un servidor MCP en Docker y llamar internamente a la API compatible con OpenAI de llama.cpp.

Inicio

docker compose up -d --build

Related MCP server: openai-tool2mcp

Detención

docker compose down

Destino de conexión

• Punto final MCP: http://localhost:8000/mcp

• Transporte: streamable-http

Verificación de conexión

Incluso si se devuelve un 406, la verificación de alcance es correcta. Esto se debe a que el punto final MCP requiere el encabezado Accept.

curl -i http://localhost:8000/mcp

Configuración de Claude Code

El MCP de Claude Code se gestiona en ~/.claude.json.

Si desea configurarlo manualmente en el ámbito local (solo para un proyecto específico), refleje el formato de client-config.example.json en ~/.claude.json.

Recomendado: Añadir mediante CLI

claude mcp add --transport http local-agent-helper http://localhost:8000/mcp

Verificación de configuración

claude mcp list
claude mcp get local-agent-helper

Notas adicionales

• Si añade --scope user, estará disponible en todos los proyectos.

• Si utiliza --scope project, se guardará en .mcp.json directamente bajo el proyecto.

Variables de entorno

Puede copiar .env.example a .env para utilizarlo.

• MCP_TRANSPORT (predeterminado: streamable-http)

• FASTMCP_HOST (predeterminado: 0.0.0.0)

• FASTMCP_PORT (predeterminado: 8000)

• LLAMA_CPP_SERVER_URL

• LLAMA_CPP_SERVER_MODEL

• LLAMA_CPP_SERVER_TIMEOUT