MCP Data Service · Сервис данных MCP

Предоставляет запрос данных + автоматические инсайты (обнаружение аномалий) как MCP Server — подключается к Claude Desktop, Cursor или любому MCP-клиенту за 30 секунд. Превращает «запрос данных + автоматические инсайты» в стандартный инструмент MCP, Claude Desktop / Cursor работают сразу — добавьте возможности данных любому AI-агенту за 30 секунд.

Английский · Китайский

Английский

Что это?

Это MCP (Model Context Protocol) сервер, который превращает таблицу данных в вызываемые инструменты для любого AI-агента. Не нужен LLM API — всё вычисляется локально с помощью pandas, поэтому это бесплатно и быстро.

Инструменты

Быстрый старт

pip install -r requirements.txt

# Self-test (direct calls + MCP handshake)
python tests/test_server.py

# Run the server (stdio transport; clients below will launch it automatically)
python server.py

Подключение из Claude Desktop / Cursor

Добавьте в ваш MCP-конфиг (например, claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "data-service": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-data-service/server.py"]
    }
  }
}

Перезапустите клиент, а затем спросите агента: «Какое видео имеет самый высокий процент завершения?» или «Запустите автоматический анализ данных».

Структура проекта

server.py          FastMCP server (@mcp.tool registers 3 tools)
data/video_stats.csv   Sample data
tests/test_server.py   Direct-call + MCP-stdio handshake tests
requirements.txt   fastmcp + pandas

Тесты

python tests/test_server.py
# [PASS] query_video_stats direct calls
# [PASS] data_insights auto insights
# [PASS] MCP stdio handshake: list_tools + call_tool

План развития

• Опубликовать на PyPI (pipx install mcp-data-service)

• Бэкенд SQLite / PostgreSQL

• Несколько источников данных на сервер

⬆ Наверх

Китайский

Что это?

MCP (Model Context Protocol) сервер: превращает таблицу данных в инструменты, которые может вызывать любой AI-агент. Полностью не зависит от LLM API — всё вычисляется локально с помощью pandas, бесплатно и быстро.

Список инструментов

Быстрый старт

pip install -r requirements.txt

# 自测（直接调用 + MCP 握手）
python tests/test_server.py

# 启动（stdio 传输，客户端按下面配置自动拉起）
python server.py

Подключение Claude Desktop / Cursor

Добавьте в конфигурацию MCP клиента (например, claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "data-service": {
      "command": "python",
      "args": ["/绝对路径/mcp-data-service/server.py"]
    }
  }
}

Сохраните и перезапустите клиент, и агент сможет напрямую использовать такие возможности, как «видео с самым высоким процентом завершения» или «автоматический анализ аномалий данных».

Структура файлов

server.py          FastMCP Server（@mcp.tool 注册 3 个工具）
data/video_stats.csv   示例数据
tests/test_server.py   直调 + MCP stdio 握手双测试
requirements.txt   fastmcp + pandas

Тесты

python tests/test_server.py
# [PASS] query_video_stats 直接调用
# [PASS] data_insights 自动洞察
# [PASS] MCP stdio 握手：list_tools + call_tool

План разработки

• Опубликовать на PyPI (pipx install mcp-data-service)

• Бэкенд SQLite / PostgreSQL

• Один сервер поддерживает несколько источников данных

⬆ Наверх

Лицензия

MIT © lengzhanbao