mcp-data-service
MCP Data Service · MCP 数据服务
データクエリ + 自動インサイト(異常検知)をMCPサーバーとして公開します — Claude Desktop、Cursor、または任意のMCPクライアントに30秒で接続できます。 「データクエリ + 自動インサイト」をMCP標準ツールとしてラップし、Claude Desktop / Cursor でプラグイン&プレイ。任意のAIエージェントにデータ機能を追加し、30秒で接続できます。
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英語
これは何ですか?
データテーブルを任意のAIエージェントが呼び出し可能なツールに変換する MCP (Model Context Protocol) サーバーです。LLM APIは不要です。すべてpandasでローカルに計算されるため、無料で高速です。
ツール
ツール | 説明 |
| メトリックによるクエリ: TOP N / BOTTOM N / AVG / SUM / 日付別 / フィルター付き |
| 自動インサイト: 概要 + 異常検知 (1.5σ) + 推奨事項 |
| すべての列名と型を一覧表示 |
クイックスタート
pip install -r requirements.txt
# Self-test (direct calls + MCP handshake)
python tests/test_server.py
# Run the server (stdio transport; clients below will launch it automatically)
python server.pyClaude Desktop / Cursor から接続
MCP設定に追加します(例: claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"data-service": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/to/mcp-data-service/server.py"]
}
}
}クライアントを再起動し、エージェントに次のように尋ねます: 「完了率が最も高い動画はどれ?」 または 「データの自動インサイトを実行して」。
プロジェクト構成
server.py FastMCP server (@mcp.tool registers 3 tools)
data/video_stats.csv Sample data
tests/test_server.py Direct-call + MCP-stdio handshake tests
requirements.txt fastmcp + pandasテスト
python tests/test_server.py
# [PASS] query_video_stats direct calls
# [PASS] data_insights auto insights
# [PASS] MCP stdio handshake: list_tools + call_toolロードマップ
PyPI に公開(
pipx install mcp-data-service)SQLite / PostgreSQL バックエンド
サーバーごとに複数のデータソース
中国語
これは何ですか?
データテーブルを任意のAIエージェントが呼び出し可能なツールに変換する MCP(Model Context Protocol) サーバーです。LLM APIには一切依存しません。すべてpandasでローカル計算されるため、無料で高速です。
ツール一覧
ツール | 説明 |
| メトリックによるクエリ: TOP N / BOTTOM N / 平均 / 合計 / 日付別 / フィルター付き |
| 自動インサイト: データ概要 + 異常の深掘り(1.5σ)+ 運用提案 |
| すべての列名と型を一覧表示 |
クイックスタート
pip install -r requirements.txt
# 自测(直接调用 + MCP 握手)
python tests/test_server.py
# 启动(stdio 传输,客户端按下面配置自动拉起)
python server.pyClaude Desktop / Cursor への接続
クライアントのMCP設定(例: claude_desktop_config.json)に追加します:
{
"mcpServers": {
"data-service": {
"command": "python",
"args": ["/绝对路径/mcp-data-service/server.py"]
}
}
}保存してクライアントを再起動すると、エージェントが「最も完了率の高い動画」「データ異常の自動洞察」などの機能を直接呼び出せます。
ファイル構成
server.py FastMCP Server(@mcp.tool 注册 3 个工具)
data/video_stats.csv 示例数据
tests/test_server.py 直调 + MCP stdio 握手双测试
requirements.txt fastmcp + pandasテスト
python tests/test_server.py
# [PASS] query_video_stats 直接调用
# [PASS] data_insights 自动洞察
# [PASS] MCP stdio 握手:list_tools + call_tool開発計画
PyPI に公開(
pipx install mcp-data-service)SQLite / PostgreSQL バックエンド
単一のサーバーで複数のデータソースをサポート
ライセンス
MIT © lengzhanbao
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Resources
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