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mcp-data-service

by lengzhanbao

MCP Data Service · MCP 数据服务

데이터 조회 + 자동 인사이트(이상 감지)를 MCP 서버로 노출 — 30초 만에 Claude Desktop, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트에 연결하세요. 「데이터 조회 + 자동 인사이트」를 MCP 표준 도구로 포장하여 Claude Desktop / Cursor에서 바로 사용할 수 있습니다. 모든 AI 에이전트에 데이터 기능을 장착하고 30초 만에 연결하세요.

License: MIT Python 3.10+ CI PRs Welcome


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English

이게 뭔가요?

MCP (Model Context Protocol) 서버로, 데이터 테이블을 모든 AI 에이전트가 호출할 수 있는 도구로 바꿔줍니다. LLM API가 필요 없습니다. 모든 것은 pandas로 로컬에서 계산되므로 무료이고 빠릅니다.

도구

도구

기능

query_video_stats(metric, rule, condition)

메트릭 기준 조회: TOP N / BOTTOM N / AVG / SUM / 날짜별 / 조건 필터 포함

data_insights()

자동 인사이트: 개요 + 이상 감지(1.5σ) + 권장 사항

list_columns()

모든 열 이름과 유형 나열

빠른 시작

pip install -r requirements.txt

# Self-test (direct calls + MCP handshake)
python tests/test_server.py

# Run the server (stdio transport; clients below will launch it automatically)
python server.py

Claude Desktop / Cursor에서 연결

MCP 구성(예: claude_desktop_config.json)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "data-service": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-data-service/server.py"]
    }
  }
}

클라이언트를 다시 시작한 다음 에이전트에게 "가장 완료율이 높은 동영상은 무엇인가요?" 또는 *"데이터에 대한 자동 인사이트를 실행해 줘."*라고 물어보세요.

프로젝트 구조

server.py          FastMCP server (@mcp.tool registers 3 tools)
data/video_stats.csv   Sample data
tests/test_server.py   Direct-call + MCP-stdio handshake tests
requirements.txt   fastmcp + pandas

테스트

python tests/test_server.py
# [PASS] query_video_stats direct calls
# [PASS] data_insights auto insights
# [PASS] MCP stdio handshake: list_tools + call_tool

로드맵

  • PyPI에 배포(pipx install mcp-data-service)

  • SQLite / PostgreSQL 백엔드

  • 서버당 여러 데이터 소스 지원

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中文

이게 뭔가요?

MCP (Model Context Protocol) 서버: 데이터 테이블 하나를 모든 AI 에이전트가 호출할 수 있는 도구로 만듭니다. LLM API에 전혀 의존하지 않습니다 — 전부 pandas로 로컬에서 계산되며 무료이고 빠릅니다.

도구 목록

도구

기능

query_video_stats(metric, rule, condition)

메트릭 기준 조회: TOP N / BOTTOM N / 평균 / 합계 / 날짜별 / 조건 필터 포함

data_insights()

자동 인사이트: 데이터 개요 + 이상 감지(1.5σ) + 운영 제안

list_columns()

모든 열 이름과 유형 나열

빠른 시작

pip install -r requirements.txt

# 自测(直接调用 + MCP 握手)
python tests/test_server.py

# 启动(stdio 传输,客户端按下面配置自动拉起)
python server.py

Claude Desktop / Cursor 연동

클라이언트 MCP 구성(예: claude_desktop_config.json)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "data-service": {
      "command": "python",
      "args": ["/绝对路径/mcp-data-service/server.py"]
    }
  }
}

저장하고 클라이언트를 다시 시작하면 에이전트가 '완료율이 가장 높은 동영상', '데이터 이상 자동 인사이트' 등의 기능을 직접 호출할 수 있습니다.

파일 구조

server.py          FastMCP Server(@mcp.tool 注册 3 个工具)
data/video_stats.csv   示例数据
tests/test_server.py   直调 + MCP stdio 握手双测试
requirements.txt   fastmcp + pandas

테스트

python tests/test_server.py
# [PASS] query_video_stats 直接调用
# [PASS] data_insights 自动洞察
# [PASS] MCP stdio 握手:list_tools + call_tool

개발 계획

  • PyPI에 배포(pipx install mcp-data-service)

  • SQLite / PostgreSQL 백엔드

  • 단일 서버에서 여러 데이터 소스 지원

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라이선스 · 라이선스

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license - not tested
-
quality - not tested
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maintenance

Maintenance

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