加密情绪 MCP 服务器

MCP 服务器向 AI 代理提供加密货币情绪分析，利用 Santiment 的聚合社交媒体和新闻数据来跟踪市场情绪并检测新兴趋势。

特征

• 情绪分析：检索特定加密货币的情绪平衡（正面与负面）。

• 社交量跟踪：监控社交媒体的总体提及量并检测显著的变化（峰值或下降）。

• 社会主导性：衡量资产在加密媒体中所占讨论份额。

• 热门词汇：找出加密货币讨论中最流行的词汇。

Related MCP server: crypto-news-mcp

工具

先决条件

• Python ：3.10 或更高版本

• Santiment API 密钥：从Santiment获取免费或付费密钥。

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git
   cd crypto-sentiment-mcp

2. 配置客户端：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }

示例

以下是通过 MCP 兼容客户端与服务器交互时自然语言输入及其相应输出的示例：

• 输入：“过去一周比特币的情绪平衡是多少？”

  • 输出：“比特币过去 7 天的情绪平衡为 12.5。”

• 输入：“过去 5 天，社交媒体上提到以太坊多少次？”

  • 输出：“过去 5 天以太坊的社交量被提及 8,432 次。”

• 输入：“告诉我最近比特币的社交量是否有很大的变化，阈值为30%。”

  • 输出：“比特币的社交量在过去 24 小时内飙升了 75.0%，从平均 1,000 飙升至 1,750。”

• 输入：“过去三天加密货币领域最热门的三个词是什么？”

  • 输出：“过去 3 天最热门的 3 个词：‘减半’、‘牛市’、‘defi’。”

• 输入：“本周以太坊在社交媒体讨论中占据主导地位吗？”

  • 输出：“过去 7 天以太坊的社会主导率为 18.7%。”

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。