Crypto Sentiment MCP 서버

AI 에이전트에게 암호화폐 감정 분석을 제공하는 MCP 서버로, Santiment의 집계된 소셜 미디어 및 뉴스 데이터를 활용하여 시장 분위기를 추적하고 새로운 추세를 감지합니다.

특징

• 감정 분석 : 특정 암호화폐에 대한 감정 균형(긍정적 대 부정적)을 검색합니다.

• 소셜 볼륨 추적 : 전체 소셜 미디어 언급량을 모니터링하고 상당한 변화(급증 또는 감소)를 감지합니다.

• 사회적 지배력 : 암호화폐 미디어에서 자산이 차지하는 토론의 점유율을 측정합니다.

• 인기 단어 : 암호화폐 토론에서 가장 인기 있는 트렌드 용어를 알아보세요.

Related MCP server: crypto-news-mcp

도구

필수 조건

• 파이썬 : 3.10 이상

• Santiment API 키 : Santiment 에서 무료 또는 유료 키를 받으세요.

설치

1. 저장소 복제 :

   지엑스피1

2. 클라이언트 구성 :

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }

예시

다음은 MCP 호환 클라이언트를 통해 서버와 상호 작용할 때 자연어 입력과 해당 출력의 예입니다.

• 입력 : "지난주 비트코인에 대한 감정적 균형은 어땠나요?"

  • 출력 : "지난 7일간 비트코인의 감정 균형은 12.5입니다."

• 입력 : "지난 5일 동안 소셜 미디어에서 이더리움이 몇 번 언급되었나요?"

  • 출력 : "지난 5일간 이더리움의 소셜 볼륨은 8,432개 언급되었습니다."

• 입력 : "최근 비트코인의 소셜 볼륨에 30% 한계치로 큰 변화가 있었는지 알려주세요."

  • 출력 : "비트코인의 소셜 볼륨은 지난 24시간 동안 75.0%나 급증하여 평균 1,000에서 1,750으로 증가했습니다."

• 입력 : "지난 3일간 암호화폐에서 가장 인기 있었던 단어 3가지는 무엇입니까?"

  • 출력 : "지난 3일간 가장 인기 있었던 단어 3개: 'halving', 'bullrun', 'defi'."

• 입력 : "이번 주 소셜 미디어 토론에서 이더리움은 얼마나 지배적일까?"

  • 출력 : "지난 7일간 이더리움의 사회적 지배력은 18.7%입니다."

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.