暗号センチメントMCPサーバー

Santiment の集約されたソーシャル メディアとニュース データを活用して市場の雰囲気を追跡し、新たなトレンドを検出し、暗号通貨の感情分析を AI エージェントに提供する MCP サーバーです。

特徴

• 感情分析: 特定の暗号通貨に対する感情のバランス (肯定的 vs. 否定的) を取得します。

• ソーシャル ボリューム トラッキング: ソーシャル メディアでの言及の総数を監視し、大きな変化 (急増または減少) を検出します。

• 社会的優位性: 暗号メディアで資産が占める議論のシェアを測定します。

• トレンドワード: 暗号通貨の議論でトレンドになっている最も人気のある用語を特定します。

Related MCP server: crypto-news-mcp

ツール

前提条件

• Python : 3.10以上

• Santiment API キー: Santimentから無料または有料のキーを取得します。

インストール

1. リポジトリのクローンを作成します:

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git
   cd crypto-sentiment-mcp

2. クライアントの設定:

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }

例

以下は、MCP 互換クライアントを介してサーバーと対話する場合の自然言語入力とそれに対応する出力の例です。

• 入力: 「過去 1 週間のビットコインの感情バランスはどうですか?」

  • 出力: 「過去 7 日間のビットコインのセンチメントバランスは 12.5 です。」

• 入力: 「過去 5 日間にソーシャル メディアで Ethereum が何回言及されましたか?」

  • 出力: 「過去 5 日間の Ethereum のソーシャル ボリュームは 8,432 件の言及です。」

• 入力: 「最近、ビットコインのソーシャルボリュームに 30% のしきい値で大きな変化があったかどうか教えてください。」

  • 出力: 「ビットコインのソーシャルボリュームは過去 24 時間で 75.0% 増加し、平均 1,000 から 1,750 になりました。」

• 入力: 「過去 3 日間の暗号通貨のトレンド上位 3 つの単語は何ですか?」

  • 出力: 「過去 3 日間のトレンドワードのトップ 3: 「halving」、「bullrun」、「defi」」

• 入力: 「今週のソーシャル メディアの議論において、イーサリアムはどの程度優勢ですか?」

  • 出力: 「過去 7 日間の Ethereum のソーシャル優位性は 18.7% です。」

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。