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劳动&劳务合同风险排查 MCP Server

劳动&劳务合同风险排查 MCP Server

基于 FastMCP 构建的合同风险审查 MCP 服务,可被任何支持 MCP 协议的客户端(DeepSeek Harness、Claude Code、Cursor、Windsurf 等)调用。

✨ 功能特性

  • 单份合同审查:对劳动合同(16类风险)或劳务合同(9类风险)进行全面智能审查

  • 批量合同审查:支持多份合同批量审查,自动生成总览表

  • 风险知识库查询:查询指定类别的风险审查要点、法律依据

  • 地方法规查询:查询北京/上海/广东/浙江/江苏的地方法规差异

  • 自动合同类型识别:智能判断是劳动合同还是劳务合同

  • 个人信息脱敏:自动对身份证号、手机号、银行卡号进行脱敏处理

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📦 安装

pip install -r requirements.txt

⚙️ 配置

环境变量

变量名

必填

默认值

说明

LLM_API_KEY

✅ 是

-

大模型 API 密钥

LLM_BASE_URL

❌ 否

https://api.openai.com/v1

API 端点地址(OpenAI 兼容接口)

LLM_MODEL

❌ 否

gpt-4o-mini

模型名称

LLM_TEMPERATURE

❌ 否

0.1

采样温度

配置示例

export LLM_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxx"
export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
export LLM_MODEL="deepseek-chat"

💡 支持任何 OpenAI 兼容的 API 接口(DeepSeek、通义千问、智谱 AI、Ollama 等)

🚀 运行

方式一:STDIO 模式(本地工具/桌面客户端)

python server.py
# 或显式指定
python server.py stdio

方式二:HTTP 模式(网络服务)

python server.py http 0.0.0.0 8000

启动后访问 http://localhost:8000/mcp 即可使用。

方式三:使用 fastmcp CLI

# 开发调试
fastmcp dev server.py

# 安装到 Claude Desktop
fastmcp install server.py

🔌 MCP Tools

1. review_contract

对合同文本进行完整的风险审查。

参数:

  • contract_text (string, 必填):合同文本内容

  • contract_type (string, 可选):合同类型,auto/labor/service,默认 auto

示例:

review_contract(contract_text="劳动合同文本...", contract_type="auto")

2. batch_review

批量审查多份合同。

参数:

  • contracts_text (string, 必填):多份合同文本

  • separator (string, 可选):分隔符,默认 ---合同分割线---

示例:

batch_review(contracts_text="合同1\n---合同分割线---\n合同2", separator="---合同分割线---")

3. get_risk_knowledge

查询指定类别的风险知识库。

参数:

  • category (string, 必填):风险类别,如"试用期"、"竞业限制"、"人身损害赔偿"

示例:

get_risk_knowledge(category="竞业限制")

4. get_local_regulations

查询指定地区的法规差异。

参数:

  • region (string, 必填):地区,北京/上海/广东/浙江/江苏

  • topic (string, 必填):主题,如竞业补偿/加班费基数/最低工资/产假/婚假

示例:

get_local_regulations(region="上海", topic="竞业补偿")

📚 MCP Resources

URI

说明

risk-knowledge://categories

所有风险类别清单

risk-knowledge://labor

劳动关系16类风险清单

risk-knowledge://service

劳务关系9类风险清单

local-regions://list

支持的地区列表

💬 MCP Prompts

名称

说明

contract_review_prompt

完整合同审查提示模板

batch_review_prompt

批量审查提示模板

🔗 集成到客户端

Claude Desktop

claude_desktop_config.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "contract-risk-review": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/server.py"],
      "env": {
        "LLM_API_KEY": "your-api-key",
        "LLM_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "LLM_MODEL": "gpt-4o-mini"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

在 IDE 的 MCP 配置中添加上述 stdio 配置即可。

HTTP/SSE 客户端

配置 MCP 服务器地址为 http://localhost:8000/mcp

📁 目录结构

contract-risk-review-mcp/
├── server.py              # MCP Server 主文件
├── requirements.txt       # 依赖清单
├── README.md              # 使用说明
└── knowledge/             # 知识库
    ├── risk-knowledge-base.md    # 劳动关系16类风险知识库
    ├── service-contract-risks.md # 劳务关系9类风险知识库
    ├── local-regulations.md      # 地方法规差异知识库
    └── categories-index.md       # 风险类别索引

⚠️ 免责声明

本工具仅提供合同风险参考、条款修改建议以及法规依据,不构成正式法律意见,不能替代执业律师的专业审核。涉及劳动仲裁、重大权益纠纷,请务必咨询执业律师。

📝 更新日志

v1.0.0

  • 初始版本

  • 支持劳动合同 16 类风险审查

  • 支持劳务合同 9 类风险审查

  • 支持批量审查、知识库查询、地方法规查询

  • 支持 STDIO 和 HTTP/SSE 两种传输模式

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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