劳动&劳务合同风险排查 MCP Server
MCP Server для проверки рисков трудовых договоров и договоров оказания услуг
MCP-сервис для проверки рисков в договорах, построенный на FastMCP, который может вызываться любым клиентом, поддерживающим протокол MCP (DeepSeek Harness, Claude Code, Cursor, Windsurf и др.).
✨ Возможности
Проверка одного договора: комплексная интеллектуальная проверка трудового договора (16 категорий рисков) или договора оказания услуг (9 категорий рисков)
Пакетная проверка договоров: поддержка пакетной проверки нескольких договоров с автоматическим формированием сводной таблицы
Запрос к базе знаний рисков: получение ключевых моментов проверки рисков и правовых оснований по указанной категории
Запрос местных нормативных актов: получение различий в местном законодательстве Пекина/Шанхая/Гуандуна/Чжэцзяна/Цзянсу
Автоматическое определение типа договора: интеллектуальное определение, является ли договор трудовым или договором оказания услуг
Деидентификация персональных данных: автоматическое маскирование номера удостоверения личности, номера мобильного телефона и номера банковской карты
Related MCP server: Contract Review AI MCP
📦 Установка
pip install -r requirements.txt⚙️ Конфигурация
Переменные окружения
Переменная | Обязателен | Значение по умолчанию | Описание |
| ✅ Да | - | API-ключ LLM |
| ❌ Нет |
| Адрес API-эндпоинта (OpenAI-совместимый интерфейс) |
| ❌ Нет |
| Название модели |
| ❌ Нет |
| Температура сэмплирования |
Пример конфигурации
export LLM_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxx"
export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
export LLM_MODEL="deepseek-chat"💡 Поддерживаются любые OpenAI-совместимые API-интерфейсы (DeepSeek, 通义千问, 智谱 AI, Ollama и др.)
🚀 Запуск
Способ 1: режим STDIO (локальные инструменты/настольные клиенты)
python server.py
# 或显式指定
python server.py stdioСпособ 2: режим HTTP (сетевой сервис)
python server.py http 0.0.0.0 8000После запуска сервис доступен по адресу http://localhost:8000/mcp.
Способ 3: использование fastmcp CLI
# 开发调试
fastmcp dev server.py
# 安装到 Claude Desktop
fastmcp install server.py🔌 MCP-инструменты
1. review_contract
Выполняет полную проверку рисков в тексте договора.
Параметры:
contract_text(string, обязательный): содержимое текста договораcontract_type(string, необязательный): тип договора,auto/labor/service, по умолчаниюauto
Пример:
review_contract(contract_text="劳动合同文本...", contract_type="auto")2. batch_review
Пакетная проверка нескольких договоров.
Параметры:
contracts_text(string, обязательный): тексты нескольких договоровseparator(string, необязательный): разделитель, по умолчанию---合同分割线---
Пример:
batch_review(contracts_text="合同1\n---合同分割线---\n合同2", separator="---合同分割线---")3. get_risk_knowledge
Запрос к базе знаний рисков по указанной категории.
Параметры:
category(string, обязательный): категория риска, например «испытательный срок», «ограничение конкуренции», «возмещение вреда жизни и здоровью»
Пример:
get_risk_knowledge(category="竞业限制")4. get_local_regulations
Запрос различий в законодательстве указанного региона.
Параметры:
region(string, обязательный): регион, Пекин/Шанхай/Гуандун/Чжэцзян/Цзянсуtopic(string, обязательный): тема, например компенсация за неконкуренцию/база для расчёта сверхурочных/минимальная заработная плата/отпуск по беременности и родам/свадебный отпуск
Пример:
get_local_regulations(region="上海", topic="竞业补偿")📚 MCP-ресурсы
URI | Описание |
| Список всех категорий рисков |
| Список 16 категорий рисков для трудовых отношений |
| Список 9 категорий рисков для отношений по оказанию услуг |
| Список поддерживаемых регионов |
💬 MCP-промпты
Название | Описание |
| Шаблон промпта для полной проверки договора |
| Шаблон промпта для пакетной проверки |
🔗 Интеграция с клиентами
Claude Desktop
Добавьте в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"contract-risk-review": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/server.py"],
"env": {
"LLM_API_KEY": "your-api-key",
"LLM_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"LLM_MODEL": "gpt-4o-mini"
}
}
}
}Cursor / Windsurf
В конфигурации MCP в IDE достаточно добавить указанную выше stdio-конфигурацию.
HTTP/SSE-клиенты
Укажите адрес MCP-сервера: http://localhost:8000/mcp.
📁 Структура каталога
contract-risk-review-mcp/
├── server.py # MCP Server 主文件
├── requirements.txt # 依赖清单
├── README.md # 使用说明
└── knowledge/ # 知识库
├── risk-knowledge-base.md # 劳动关系16类风险知识库
├── service-contract-risks.md # 劳务关系9类风险知识库
├── local-regulations.md # 地方法规差异知识库
└── categories-index.md # 风险类别索引⚠️ Отказ от ответственности
Данный инструмент предоставляет только справочную информацию о рисках по договору, рекомендации по изменению условий и нормативные основания, не является официальной юридической консультацией и не может заменить профессиональную проверку практикующим юристом. При трудовых арбитражных разбирательствах и серьёзных спорах о правах и интересах обязательно проконсультируйтесь с практикующим юристом.
📝 Журнал изменений
v1.0.0
Начальная версия
Поддержка проверки 16 категорий рисков для трудовых договоров
Поддержка проверки 9 категорий рисков для договоров оказания услуг
Поддержка пакетной проверки, запросов к базе знаний и запросов местных нормативных актов
Поддержка двух режимов передачи: STDIO и HTTP/SSE
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn AI-powered MCP server for analyzing Japanese legal contracts and identifying risks through a RAG-enhanced workflow. It enables clients to search legal knowledge, analyze clause risks, and generate automated contract review reports.1MIT

Contract Review AI MCPofficial
AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceContract Review AI - MCP server providing AI-powered tools and automation by MEOK AI Labs132MIT- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI-powered procurement policy compliance, document generation, supplier management, budget verification, and analytics through standardized MCP tools.
- FlicenseAqualityBmaintenanceEnables LLMs to ingest and analyze legal agreements, compute risk scores, and monitor non-compliant clauses through MCP tools like ingest, fetch_contracts, and run_analysis.4
Related MCP Connectors
ContractOracle - 10 contract analysis tools: clause extraction, redlines, DORA mappings.
Dispatch litigation work to legal-services vendors from any MCP-compatible AI workflow.
Hosted MCP for denial, prior auth, reimbursement, workflow validation, batch scoring, and feedback.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/justingyang218/contract-risk-review-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server