Servidor antidisturbios de MCP

MCP-Riot es un servidor para proporcionar datos de League of Legends a los asistentes de IA a través de consultas en lenguaje natural.

Este proyecto permite que los modelos de IA recuperen información de los jugadores, estadísticas clasificatorias, maestría de campeones y resúmenes de partidos recientes.

Aviso legal: Este es un proyecto de código abierto que no está afiliado ni respaldado por Riot Games. League of Legends® es una marca registrada de Riot Games, Inc.

Manifestación

Related MCP server: OpenDota MCP Server

✨ Características

🧾 Resumen del jugador

"¿Cuál es el rango actual y los mejores campeones de Hide on bush?"

Proporciona al jugador:

• Nivel

• Nivel individual clasificado

• Maestrías de los mejores campeones

• Historial de partidos recientes

🔝 Los mejores campeones

"¿En qué campeones es mejor?"

Devuelve los N mejores campeones según puntos de maestría.

🎯 Maestría de campeón

"¿Qué tan bueno es este jugador con Ahri?"

Devuelve datos detallados de maestría de campeones para un campeón específico.

🕹️ Partidos recientes

Mostrar los últimos 3 partidos de este invocador

Enumera los partidos recientes, incluido el campeón utilizado, K/D/A y el resultado.

📊 Resumen del partido

"Resumir esta coincidencia para un ID de coincidencia determinado"

Devuelve las estadísticas del partido del jugador, como KDA, daño, centinelas y resultado.

🚀 Inicio rápido

1. Clonar e instalar

git clone https://github.com/jifrozen0110/mcp-riot.git
cd mcp-riot

# Install dependencies (using uv or pip)
uv sync

2. Obtenga su clave API y configure el entorno

Crea un archivo .env con tu clave API de Riot:

RIOT_API_KEY=your_riot_api_key

Puedes obtener tu clave en https://developer.riotgames.com/

3. Configurar el cliente MCP

Registre este servidor en su cliente MCP (por ejemplo, Claude for Desktop).

Editar ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "amadeus": {
            "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER",
                "run",
                "--env-file",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/.env",
                "riot.py"
            ]
        }
    }
}

Reemplace /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ con la ruta real a la carpeta de su proyecto.

mi caso:

{
    "mcpServers": {
        "amadeus": {
            "command": "/Users/jifrozen/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/jifrozen/mcp-riot/src/",
                "run",
                "--env-file",
                "/Users/jifrozen/mcp-riot/.env",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

🛠️ Herramientas

Las siguientes herramientas estarán expuestas a los clientes de MCP:

get_player_summary

Resume el nivel, el rango, los mejores campeones y los partidos recientes.

get_top_champions_tool

Devuelve los mejores campeones por puntos de maestría.

get_champion_mastery_tool

Devuelve detalles de maestría para un campeón específico.

get_recent_matches_tool

Devuelve las coincidencias recientes para el invocador indicado.

get_match_summary

Devuelve estadísticas de rendimiento de partido para un ID de partido y puuid determinados.

📚 Referencias

• SDK de Python del protocolo de contexto de modelo

• Documentación de la API de Riot Games

• Data Dragon (datos estáticos)

📝 Licencia

Licencia MIT © 2025 jifrozen0110