Servidor antidisturbios de MCP

MCP-Riot es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) desarrollado por la comunidad que se integra con la API de Riot Games para proporcionar datos de League of Legends a los asistentes de IA a través de consultas en lenguaje natural.

Este proyecto permite que los modelos de IA recuperen información de los jugadores, estadísticas clasificatorias, maestría de campeones y resúmenes de partidos recientes.

Aviso legal: Este es un proyecto de código abierto que no está afiliado ni respaldado por Riot Games. League of Legends® es una marca registrada de Riot Games, Inc.

Manifestación

Related MCP server: lol-client-mcp Public

✨ Características

🧾 Resumen del jugador

"¿Cuál es el rango actual y los mejores campeones de Hide on bush?"

Proporciona al jugador:

• Nivel

• Nivel individual clasificado

• Maestrías de los mejores campeones

• Historial de partidos recientes

🔝 Los mejores campeones

"¿En qué campeones es mejor?"

Devuelve los N mejores campeones según puntos de maestría.

🎯 Maestría de campeón

"¿Qué tan bueno es este jugador con Ahri?"

Devuelve datos detallados de maestría de campeones para un campeón específico.

🕹️ Partidos recientes

Mostrar los últimos 3 partidos de este invocador

Enumera los partidos recientes, incluido el campeón utilizado, K/D/A y el resultado.

📊 Resumen del partido

"Resumir esta coincidencia para un ID de coincidencia determinado"

Devuelve las estadísticas del partido del jugador, como KDA, daño, centinelas y resultado.

🚀 Inicio rápido

1. Clonar e instalar

git clone https://github.com/jifrozen0110/mcp-riot.git
cd mcp-riot

# Install dependencies (using uv or pip)
uv sync

2. Obtenga su clave API y configure el entorno

Crea un archivo .env con tu clave API de Riot:

RIOT_API_KEY=your_riot_api_key

Puedes obtener tu clave en https://developer.riotgames.com/

3. Configurar el cliente MCP

Registre este servidor en su cliente MCP (por ejemplo, Claude for Desktop).

Editar ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "amadeus": {
            "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER",
                "run",
                "--env-file",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/.env",
                "riot.py"
            ]
        }
    }
}

Reemplace /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/ con la ruta real a la carpeta de su proyecto.

mi caso:

{
    "mcpServers": {
        "amadeus": {
            "command": "/Users/jifrozen/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/jifrozen/mcp-riot/src/",
                "run",
                "--env-file",
                "/Users/jifrozen/mcp-riot/.env",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

🛠️ Herramientas

Las siguientes herramientas estarán expuestas a los clientes de MCP:

get_player_summary

Resume el nivel, el rango, los mejores campeones y los partidos recientes.

get_top_champions_tool

Devuelve los mejores campeones por puntos de maestría.

get_champion_mastery_tool

Devuelve detalles de maestría para un campeón específico.

get_recent_matches_tool

Devuelve las coincidencias recientes para el invocador indicado.

get_match_summary

Devuelve estadísticas de rendimiento de partido para un ID de partido y puuid determinados.

📚 Referencias

• SDK de Python del protocolo de contexto de modelo

• Documentación de la API de Riot Games

• Data Dragon (datos estáticos)

📝 Licencia

Licencia MIT © 2025 jifrozen0110