conda-cli-mcp

conda-cli-mcp 通过模型上下文协议（Model Context Protocol）暴露已安装的 conda 命令行。它在启动时发现内置命令和插件贡献的命令，从 conda 的 argparse 定义创建结构化工具，并通过一个显式启用的原始 argv 工具保持完整 CLI 可访问。

服务器在有界子进程中运行 conda。conda 仍然负责配置、插件排序、求解、事务、报告器、认证、钩子和错误处理。

当目标环境中安装了 conda-completion 0.3 或更新版本时，一个只读元数据工具会通过该插件的公共 Python API 暴露其特定于命令的补全提示。

该项目是 alpha 软件。它需要 Python 3.10 或更新版本，并支持目标 conda 版本 >=26.7,<27。

安装

将已发布的命令安装到隔离环境中：

pipx install conda-cli-mcp

将服务器环境与目标 conda 安装分开，并使用 --conda-exe 选择该安装。

Related MCP server: AWS MCP Server

文档

文档按用途组织：

• 教程

• 操作指南

• 参考

• 说明

• 变更日志

文档发布在 jezdez.github.io/conda-cli-mcp。

安全性

默认策略是只读。--allow-write 允许 conda 管理的变更。--allow-exec 允许 conda run、不透明的透传参数以及原始 conda_execute 工具。策略在启动时固定，并在 conda 启动前强制执行。

运行服务器

当目标 conda 可执行文件位于另一个环境中时，显式选择它：

conda-cli-mcp --conda-exe /absolute/path/to/conda

如果没有 --conda-exe，解析会检查 CONDA_EXE，然后检查 PATH。MCP 客户端通过标准输入和标准输出连接。有关客户端配置，请参阅入门教程。

项目范围

• conda-cli-mcp 负责本地 conda CLI 的发现和执行。

• conda-meta-mcp 负责只读的包和生态系统元数据。

• conda-mcp 保留给未来的伞形包，该包将同时安装两者。

开发

开发、文档和打包使用 Pixi：

pixi install
pixi run test
pixi run check
pixi run -e docs docs
pixi run -e build package

conda 配方是 noarch Python，位于 recipe/recipe.yaml。