conda-cli-mcp expone una línea de comandos de conda instalada a través del Model Context Protocol. Descubre los comandos integrados y los aportados por complementos al inicio, crea herramientas estructuradas a partir de las definiciones de argparse de conda y mantiene toda la CLI accesible mediante una herramienta raw argv explícitamente habilitada.
El servidor ejecuta conda en procesos hijos acotados. Conda sigue siendo responsable de la configuración, el orden de los complementos, la resolución, las transacciones, los informadores, la autenticación, los ganchos y el manejo de errores.
Cuando conda-completion 0.3 o superior está instalado en el entorno de destino, una herramienta de metadatos de solo lectura expone sus sugerencias de completado específicas de cada comando a través de la API pública de Python del complemento.
El proyecto es software alfa. Requiere Python 3.10 o superior y admite versiones de conda de destino >=26.7,<27.
Instale el comando publicado en un entorno aislado:
pipx install conda-cli-mcpMantenga el entorno del servidor separado de la instalación de conda de destino y seleccione esa instalación con --conda-exe.
Related MCP server: terminal-guardian-mcp
La documentación está organizada por propósito:
La documentación se publica en jezdez.github.io/conda-cli-mcp.
La política predeterminada es de solo lectura. --allow-write permite mutaciones gestionadas por conda. --allow-exec permite conda run, argumentos de paso directo opacos y la herramienta conda_execute sin procesar. La política se fija al inicio y se aplica antes de que conda se inicie.
Seleccione explícitamente el ejecutable de conda de destino cuando se encuentre en otro entorno:
conda-cli-mcp --conda-exe /absolute/path/to/condaSin --conda-exe, la resolución comprueba CONDA_EXE y luego PATH. Los clientes MCP se conectan a través de la entrada estándar y la salida estándar. Consulte el tutorial de introducción para una configuración de cliente.
conda-cli-mcp es responsable del descubrimiento y la ejecución de la CLI local de conda.
conda-meta-mcp es responsable de los metadatos de solo lectura de paquetes y del ecosistema.
conda-mcp está reservado para un futuro paquete general que instale ambos.
El desarrollo, la documentación y el empaquetado utilizan Pixi:
pixi install
pixi run test
pixi run check
pixi run -e docs docs
pixi run -e build packageLa receta de conda es Python noarch y se encuentra en recipe/recipe.yaml.
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A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Context and control for any AI. Agent identity, scoped access, and proof across tools.
Governed app access for AI agents: 1,000+ apps & 12,000+ tools via Code Mode MCP.
Runtime permission, approval, and audit layer for AI agent tool execution.
