conda-cli-mcp
conda-cli-mcp
conda-cli-mcp предоставляет установленную командную строку conda через Model Context Protocol. При запуске он обнаруживает встроенные команды и команды, добавляемые плагинами, создаёт структурированные инструменты из определений argparse в conda и сохраняет полный CLI доступным через явно включаемый инструмент с необработанными argv.
Сервер запускает conda в ограниченных дочерних процессах. Conda по-прежнему отвечает за конфигурацию, порядок плагинов, решение задач, транзакции, отчёты, аутентификацию, хуки и обработку ошибок.
Когда в целевой среде установлен conda-completion 0.3 или новее, инструмент метаданных в режиме только для чтения открывает подсказки автодополнения для конкретных команд через публичный Python API плагина.
Проект находится на стадии альфа. Для него требуется Python 3.10 или новее, а поддерживаемые версии conda — >=26.7,<27.
Установка
Установите опубликованную команду в изолированное окружение:
pipx install conda-cli-mcpДержите окружение сервера отдельным от целевой установки conda и выбирайте эту установку с помощью --conda-exe.
Related MCP server: AWS MCP Server
Документация
Документация организована по назначению:
Документация опубликована на jezdez.github.io/conda-cli-mcp.
Безопасность
Политика по умолчанию — только чтение. --allow-write разрешает изменения, управляемые conda. --allow-exec разрешает conda run, непрозрачные сквозные аргументы и необработанный инструмент conda_execute. Политика фиксируется при запуске и применяется до запуска conda.
Запуск сервера
Явно выберите целевой исполняемый файл conda, когда он находится в другом окружении:
conda-cli-mcp --conda-exe /absolute/path/to/condaБез --conda-exe поиск проверяет CONDA_EXE, а затем PATH. Клиенты MCP подключаются через стандартный ввод и стандартный вывод. Пример настройки клиента см. в руководстве по началу работы.
Область проекта
conda-cli-mcpотвечает за локальное обнаружение и выполнение CLI conda.conda-meta-mcpотвечает за метаданные пакетов и экосистемы в режиме только для чтения.conda-mcpзарезервировано для будущего объединяющего пакета, который устанавливает оба.
Разработка
Разработка, документация и настройка упаковки используют Pixi:
pixi install
pixi run test
pixi run check
pixi run -e docs docs
pixi run -e build packageConda-рецепт является noarch для Python и находится в recipe/recipe.yaml.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that allows secure execution of pre-approved commands, enabling AI assistants to safely interact with the user's system.11122ISC
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to execute AWS CLI commands and access AWS documentation, resources, and prompt templates through the Model Context Protocol with support for Unix pipes and secure Docker-based deployment.MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides secure, sandboxed terminal access for AI assistants via the Model Context Protocol, with multi-layer risk analysis and auditable command execution.207MIT
- AlicenseDqualityDmaintenanceEnables AI assistants to manage cloud infrastructure using Pulumi by running commands like preview, deploy, and stack output retrieval through the Model Context Protocol.53,690Apache 2.0
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Runtime permission, approval, and audit layer for AI agent tool execution.
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jezdez/conda-cli-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server