conda-cli-mcp
conda-cli-mcp
conda-cli-mcp предоставляет установленную командную строку conda через Model Context Protocol. При запуске он обнаруживает встроенные команды и команды, добавляемые плагинами, создаёт структурированные инструменты из определений argparse в conda и сохраняет полный CLI доступным через явно включаемый инструмент с необработанными argv.
Сервер запускает conda в ограниченных дочерних процессах. Conda по-прежнему отвечает за конфигурацию, порядок плагинов, решение задач, транзакции, отчёты, аутентификацию, хуки и обработку ошибок.
Когда в целевой среде установлен conda-completion 0.3 или новее, инструмент метаданных в режиме только для чтения открывает подсказки автодополнения для конкретных команд через публичный Python API плагина.
Проект находится на стадии альфа. Для него требуется Python 3.10 или новее, а поддерживаемые версии conda — >=26.7,<27.
Установка
Установите опубликованную команду в изолированное окружение:
pipx install conda-cli-mcpДержите окружение сервера отдельным от целевой установки conda и выбирайте эту установку с помощью --conda-exe.
Related MCP server: terminal-guardian-mcp
Документация
Документация организована по назначению:
Документация опубликована на jezdez.github.io/conda-cli-mcp.
Безопасность
Политика по умолчанию — только чтение. --allow-write разрешает изменения, управляемые conda. --allow-exec разрешает conda run, непрозрачные сквозные аргументы и необработанный инструмент conda_execute. Политика фиксируется при запуске и применяется до запуска conda.
Запуск сервера
Явно выберите целевой исполняемый файл conda, когда он находится в другом окружении:
conda-cli-mcp --conda-exe /absolute/path/to/condaБез --conda-exe поиск проверяет CONDA_EXE, а затем PATH. Клиенты MCP подключаются через стандартный ввод и стандартный вывод. Пример настройки клиента см. в руководстве по началу работы.
Область проекта
conda-cli-mcpотвечает за локальное обнаружение и выполнение CLI conda.conda-meta-mcpотвечает за метаданные пакетов и экосистемы в режиме только для чтения.conda-mcpзарезервировано для будущего объединяющего пакета, который устанавливает оба.
Разработка
Разработка, документация и настройка упаковки используют Pixi:
pixi install
pixi run test
pixi run check
pixi run -e docs docs
pixi run -e build packageConda-рецепт является noarch для Python и находится в recipe/recipe.yaml.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Context and control for any AI. Agent identity, scoped access, and proof across tools.
Governed app access for AI agents: 1,000+ apps & 12,000+ tools via Code Mode MCP.
Runtime permission, approval, and audit layer for AI agent tool execution.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to execute AWS CLI commands and access AWS documentation, resources, and prompt templates through the Model Context Protocol with support for Unix pipes and secure Docker-based deployment.MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides secure, sandboxed terminal access for AI assistants via the Model Context Protocol, with multi-layer risk analysis and auditable command execution.10 npm8MIT
- AlicenseDqualityDmaintenanceEnables AI assistants to interact with local Docker containers, Kubernetes clusters, and system logs using the Model Context Protocol.910 npmISC
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to execute bash commands, run Python code, manage files, search the web, interact with Git, and perform system administration tasks through the Model Context Protocol.-