Skip to main content
Glama

conda-cli-mcp

conda-cli-mcp предоставляет установленную командную строку conda через Model Context Protocol. При запуске он обнаруживает встроенные команды и команды, добавляемые плагинами, создаёт структурированные инструменты из определений argparse в conda и сохраняет полный CLI доступным через явно включаемый инструмент с необработанными argv.

Сервер запускает conda в ограниченных дочерних процессах. Conda по-прежнему отвечает за конфигурацию, порядок плагинов, решение задач, транзакции, отчёты, аутентификацию, хуки и обработку ошибок.

Когда в целевой среде установлен conda-completion 0.3 или новее, инструмент метаданных в режиме только для чтения открывает подсказки автодополнения для конкретных команд через публичный Python API плагина.

Проект находится на стадии альфа. Для него требуется Python 3.10 или новее, а поддерживаемые версии conda — >=26.7,<27.

Установка

Установите опубликованную команду в изолированное окружение:

pipx install conda-cli-mcp

Держите окружение сервера отдельным от целевой установки conda и выбирайте эту установку с помощью --conda-exe.

Related MCP server: AWS MCP Server

Документация

Документация организована по назначению:

Документация опубликована на jezdez.github.io/conda-cli-mcp.

Безопасность

Политика по умолчанию — только чтение. --allow-write разрешает изменения, управляемые conda. --allow-exec разрешает conda run, непрозрачные сквозные аргументы и необработанный инструмент conda_execute. Политика фиксируется при запуске и применяется до запуска conda.

Запуск сервера

Явно выберите целевой исполняемый файл conda, когда он находится в другом окружении:

conda-cli-mcp --conda-exe /absolute/path/to/conda

Без --conda-exe поиск проверяет CONDA_EXE, а затем PATH. Клиенты MCP подключаются через стандартный ввод и стандартный вывод. Пример настройки клиента см. в руководстве по началу работы.

Область проекта

  • conda-cli-mcp отвечает за локальное обнаружение и выполнение CLI conda.

  • conda-meta-mcp отвечает за метаданные пакетов и экосистемы в режиме только для чтения.

  • conda-mcp зарезервировано для будущего объединяющего пакета, который устанавливает оба.

Разработка

Разработка, документация и настройка упаковки используют Pixi:

pixi install
pixi run test
pixi run check
pixi run -e docs docs
pixi run -e build package

Conda-рецепт является noarch для Python и находится в recipe/recipe.yaml.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • Runtime permission, approval, and audit layer for AI agent tool execution.

  • A Model Context Protocol server for Wix AI tools

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jezdez/conda-cli-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server