llm-browser-multicast-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@llm-browser-multicast-mcpcouncil discuss: best practices for sustainable software development"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
llm-browser-multicast-mcp
複数の AI モデル (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok) にブラウザ経由で一括送信し、議論・討論・合議を行う MCP サーバー。
Features
Council — 全モデルが並列回答 → 匿名相互レビュー → 議長が最良回答を統合
Roundtable — モデルが順番に発言し、前の発言を踏まえて議論を深める
Debate — 立場表明 → ラウンド制討論 → 最終立場 → 議長が合意点・相違点を整理
Ask Model / Ask Models — 単一 or 複数モデルへの直接質問(対話的に使用)
Deep Research — ChatGPT Deep Research モードによる深堀り調査
Timeline Viewer — セッションログの可視化 (
llm-council-viewer)
Related MCP server: Multi-Model Advisor
Installation
npm install -g llm-browser-multicast-mcp
# Chromium ブラウザのインストール(必須)
npx playwright install chromiumQuick Start
1. MCP クライアントに登録
Claude Code の場合:
{
"mcpServers": {
"llm-council": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "llm-browser-multicast-mcp"]
}
}
}2. ブラウザログイン(初回のみ)
各 AI サービスへのログインが必要です。初回は headless: false で起動し、ブラウザ上で手動ログインします。ログイン状態は ~/.llm-council/ に保存されます。
設定ファイルで "headless": false を指定してサーバーを起動し、表示されるブラウザで各サービスにログインしてください。
3. 設定ファイル
council.config.json を作成(場所は下記の順に検索):
$COUNCIL_CONFIG環境変数で指定したパスカレントディレクトリの
council.config.json~/.config/llm-council/config.json
設定なしでもデフォルト(ChatGPT, Gemini, Claude, Grok の Web UI)で動作します。
{
"providers": {
"chatgpt": { "type": "chatgpt-web", "models": ["gpt-4o"] },
"gemini": { "type": "gemini-web", "models": ["gemini-2.5-pro"] },
"claude": { "type": "claude-web", "models": ["claude-sonnet-4"] },
"grok": { "type": "grok-web", "models": ["grok-3"] }
},
"defaultModels": [
"chatgpt/gpt-4o",
"gemini/gemini-2.5-pro",
"claude/claude-sonnet-4"
],
"chairman": "claude/claude-sonnet-4",
"timeoutMs": 300000
}Provider Config
フィールド | 説明 |
|
|
| そのプロバイダで使用するモデル名の配列 |
| ブラウザで操作するサービス(通常は type から自動判定) |
| ブラウザプロファイルの保存先(省略時はデフォルト) |
|
|
Available MCP Tools
ツール | 説明 |
| 合議: 並列回答 → 相互レビュー → 議長統合 |
| 円卓: 順番に発言し議論を深める |
| 討論: 立場表明 → ラウンド制 → 議長まとめ |
| 利用可能なモデル一覧 |
| 単一モデルに質問 |
| 複数モデルに並列質問 |
| ChatGPT Deep Research(5-30分) |
Troubleshooting
ブラウザが起動しない / ログインできない
# Chromium を再インストール
npx playwright install chromium
# headless: false で設定し、手動でログインセレクタエラーが出る
Web UI の DOM 構造が変更された可能性があります。パッケージを最新版にアップデートしてください:
npm update -g llm-browser-multicast-mcpタイムアウトする
デフォルトは 5 分(300,000ms)です。長い議論が必要な場合は timeoutMs を増やしてください。
並列実行が不安定
同一サービスへの並列リクエストはブラウザタブの管理に依存します。安定しない場合は defaultModels を異なるサービスの組み合わせにしてください。
Security
.playwright-auth/にブラウザセッション(ログイン情報)が保存されます。絶対に git commit や他者との共有をしないでくださいcouncil.config.jsonを公開リポジトリに含めないよう.gitignoreに追加することを推奨します
Disclaimer
本ソフトウェアは、個人の生産性向上を目的とした実験的ツールです。
本ツールはブラウザ自動操作により各 AI サービスの Web UI を利用します。これは各サービスの利用規約に抵触する可能性があります。各サービスの利用規約を遵守する責任はユーザーにあります。
大規模な自動化や商用利用は推奨しません
本ソフトウェアの使用により生じた損害について、作者は一切の責任を負いません
各サービスの利用規約は変更される可能性があります。最新の規約を確認してください
License
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/isaka1022/llm-browser-multicast-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server