Skip to main content
Glama
ipospelov

Memory Bank MCP Server

by ipospelov

Банк памяти MCP-сервер

Этот сервер MCP помогает создать структурированную систему документации на основе шаблона банка памяти Клайна для сохранения контекста в средах помощников ИИ.

При поддержке Enlighter и Hyperskill .

Узнайте, как настроить и использовать банк памяти непосредственно в курсоре: http://enlightby.ai/projects/37

значок кузнеца

Функции

  • Получите подробную информацию о структуре банка памяти

  • Создание шаблонов для файлов банка памяти

  • Анализ проекта и предоставление предложений по содержанию банка памяти

Related MCP server: Roo Code Memory Bank MCP Server

Запуск сервера

Есть несколько вариантов использования этого MCP-сервера:

С UVX-защитой

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-bank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
        "mcp_memory_bank"
      ]
    }
  }
}

С кузнечным делом

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@ipospelov/mcp-memory-bank",
        "--key",
        "your_smithery_key"
      ]
    }
  }
}

С Докером

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "19283744/mcp-memory-bank:latest"
      ]
    }
  }
}

Вручную

Клонируйте репозиторий и выполните следующие команды:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Затем добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "python",
      "args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
    }
  }
}

Пример использования

Спросите Курсора или любого другого помощника по коду ИИ с Memory Bank MCP:

Create memory bank for To Do list application with your tools

Предоставьте больше контекста для получения лучших результатов.

Доступные инструменты

получить_структуру_банка_памяти

Возвращает подробное описание структуры файла банка памяти.

генерировать_шаблон_банка_памяти

Возвращает шаблон для определенного файла банка памяти.

Пример:

{
  "file_name": "projectbrief.md"
}

анализ_резюме_проекта

Анализирует резюме проекта и дает предложения по содержанию банка памяти.

Пример:

{
  "project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}

Структура банка памяти

Банк памяти состоит из основных файлов и дополнительных файлов контекста, все в формате Markdown:

Основные файлы (обязательно)

  1. projectbrief.md — Основополагающий документ, который формирует все остальные файлы

  2. productContext.md - объясняет, почему существует проект, какие проблемы решаются

  3. activeContext.md - Текущая работа, последние изменения, следующие шаги

  4. systemPatterns.md - Архитектура системы, технические решения, шаблоны проектирования

  5. techContext.md - Используемые технологии, настройка разработки, ограничения

  6. progress.md - Что работает, что осталось построить

  7. memory_bank_instructions.md - Как работать с Memory Bank, инструкция для AI-агента

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    F
    maintenance
    Memory Bank Server provides a set of tools and resources for AI assistants to interact with Memory Banks. Memory Banks are structured repositories of information that help maintain context and track progress across multiple sessions.
    32
    46
    MIT
  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Enables persistent storage and retrieval of decisions, settings, and operational rules across chat sessions, maintaining context continuity and decision consistency for long-term development projects through structured memory management.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.

  • Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

  • Persistent memory layer that saves and recalls your project context and preferences.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ipospelov/mcp-memory-bank'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server