Банк памяти MCP-сервер

Этот сервер MCP помогает создать структурированную систему документации на основе шаблона банка памяти Клайна для сохранения контекста в средах помощников ИИ.

При поддержке Enlighter и Hyperskill .

Узнайте, как настроить и использовать банк памяти непосредственно в курсоре: http://enlightby.ai/projects/37

Функции

• Получите подробную информацию о структуре банка памяти

• Создание шаблонов для файлов банка памяти

• Анализ проекта и предоставление предложений по содержанию банка памяти

Related MCP server: RAG Context MCP Server

Запуск сервера

Есть несколько вариантов использования этого MCP-сервера:

С UVX-защитой

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-memory-bank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
        "mcp_memory_bank"
      ]
    }
  }
}

С кузнечным делом

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@ipospelov/mcp-memory-bank",
        "--key",
        "your_smithery_key"
      ]
    }
  }
}

С Докером

Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "19283744/mcp-memory-bank:latest"
      ]
    }
  }
}

Вручную

Клонируйте репозиторий и выполните следующие команды:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Затем добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory-bank": {
      "command": "python",
      "args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
    }
  }
}

Пример использования

Спросите Курсора или любого другого помощника по коду ИИ с Memory Bank MCP:

Create memory bank for To Do list application with your tools

Предоставьте больше контекста для получения лучших результатов.

Доступные инструменты

получить_структуру_банка_памяти

Возвращает подробное описание структуры файла банка памяти.

генерировать_шаблон_банка_памяти

Возвращает шаблон для определенного файла банка памяти.

Пример:

{
  "file_name": "projectbrief.md"
}

анализ_резюме_проекта

Анализирует резюме проекта и дает предложения по содержанию банка памяти.

Пример:

{
  "project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}

Структура банка памяти

Банк памяти состоит из основных файлов и дополнительных файлов контекста, все в формате Markdown:

Основные файлы (обязательно)

1. projectbrief.md — Основополагающий документ, который формирует все остальные файлы

2. productContext.md - объясняет, почему существует проект, какие проблемы решаются

3. activeContext.md - Текущая работа, последние изменения, следующие шаги

4. systemPatterns.md - Архитектура системы, технические решения, шаблоны проектирования

5. techContext.md - Используемые технологии, настройка разработки, ограничения

6. progress.md - Что работает, что осталось построить

7. memory_bank_instructions.md - Как работать с Memory Bank, инструкция для AI-агента