Memory Bank MCP Server
Банк памяти MCP-сервер
Этот сервер MCP помогает создать структурированную систему документации на основе шаблона банка памяти Клайна для сохранения контекста в средах помощников ИИ.
При поддержке Enlighter и Hyperskill .
Узнайте, как настроить и использовать банк памяти непосредственно в курсоре: http://enlightby.ai/projects/37
Функции
Получите подробную информацию о структуре банка памяти
Создание шаблонов для файлов банка памяти
Анализ проекта и предоставление предложений по содержанию банка памяти
Related MCP server: Roo Code Memory Bank MCP Server
Запуск сервера
Есть несколько вариантов использования этого MCP-сервера:
С UVX-защитой
Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"mcp-memory-bank": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
"mcp_memory_bank"
]
}
}
}С кузнечным делом
Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@ipospelov/mcp-memory-bank",
"--key",
"your_smithery_key"
]
}
}
}С Докером
Добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"19283744/mcp-memory-bank:latest"
]
}
}
}Вручную
Клонируйте репозиторий и выполните следующие команды:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtЗатем добавьте это в ваш файл конфигурации mcp.json:
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "python",
"args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
}
}
}Пример использования
Спросите Курсора или любого другого помощника по коду ИИ с Memory Bank MCP:
Create memory bank for To Do list application with your toolsПредоставьте больше контекста для получения лучших результатов.
Доступные инструменты
получить_структуру_банка_памяти
Возвращает подробное описание структуры файла банка памяти.
генерировать_шаблон_банка_памяти
Возвращает шаблон для определенного файла банка памяти.
Пример:
{
"file_name": "projectbrief.md"
}анализ_резюме_проекта
Анализирует резюме проекта и дает предложения по содержанию банка памяти.
Пример:
{
"project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}Структура банка памяти
Банк памяти состоит из основных файлов и дополнительных файлов контекста, все в формате Markdown:
Основные файлы (обязательно)
projectbrief.md— Основополагающий документ, который формирует все остальные файлыproductContext.md- объясняет, почему существует проект, какие проблемы решаютсяactiveContext.md- Текущая работа, последние изменения, следующие шагиsystemPatterns.md- Архитектура системы, технические решения, шаблоны проектированияtechContext.md- Используемые технологии, настройка разработки, ограниченияprogress.md- Что работает, что осталось построитьmemory_bank_instructions.md- Как работать с Memory Bank, инструкция для AI-агента
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- Alicense-qualityFmaintenanceMemory Bank Server provides a set of tools and resources for AI assistants to interact with Memory Banks. Memory Banks are structured repositories of information that help maintain context and track progress across multiple sessions.3246MIT
- AlicenseAqualityFmaintenanceEnables AI assistants to maintain persistent project context across sessions by storing and retrieving structured information in markdown files organized in a memory bank directory.457Apache 2.0
- Alicense-qualityDmaintenanceManages persistent work memories and context across AI tools, enabling structured storage, search, and retrieval of work content, tasks, and knowledge with session-based project organization.14MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceEnables persistent storage and retrieval of decisions, settings, and operational rules across chat sessions, maintaining context continuity and decision consistency for long-term development projects through structured memory management.
Related MCP Connectors
Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
Persistent memory layer that saves and recalls your project context and preferences.
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ipospelov/mcp-memory-bank'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server