メモリバンクMCPサーバー
この MCP サーバーは、AI アシスタント環境でのコンテキスト保存のために、Cline のメモリ バンク パターンに基づく構造化ドキュメント システムの構築に役立ちます。
EnlighterとHyperskillを搭載。
カーソルで直接メモリバンクを設定して使用する方法については、こちらをご覧ください: http://enlightby.ai/projects/37
特徴
メモリバンク構造の詳細情報を取得する
メモリバンクファイルのテンプレートを生成する
プロジェクトを分析し、メモリバンクのコンテンツに関する提案を行う
Related MCP server: RAG Context MCP Server
サーバーの実行
この MCP サーバーを使用するにはいくつかのオプションがあります。
UVXを使用
mcp.json 構成ファイルに以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"mcp-memory-bank": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/ipospelov/mcp-memory-bank",
"mcp_memory_bank"
]
}
}
}鍛冶屋で
mcp.json 構成ファイルに以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@ipospelov/mcp-memory-bank",
"--key",
"your_smithery_key"
]
}
}
}Dockerを使用
mcp.json 構成ファイルに以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"19283744/mcp-memory-bank:latest"
]
}
}
}手動で
リポジトリをクローンし、次のコマンドを実行します。
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt次に、mcp.json 構成ファイルに以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"memory-bank": {
"command": "python",
"args": ["src/mcp_memory_bank/main.py"]
}
}
}使用例
Memory Bank MCP を搭載した Cursor またはその他の AI コード アシスタントに質問します。
Create memory bank for To Do list application with your toolsより良い結果を得るには、より多くのコンテキストを提供してください。
利用可能なツール
メモリバンク構造を取得する
メモリ バンク ファイル構造の詳細な説明を返します。
メモリバンクテンプレートを生成する
特定のメモリ バンク ファイルのテンプレートを返します。
例：
{
"file_name": "projectbrief.md"
}プロジェクト概要の分析
プロジェクトの概要を分析し、メモリ バンクのコンテンツに関する提案を提供します。
例：
{
"project_summary": "Building a React web app for inventory management with barcode scanning"
}メモリバンク構造
メモリ バンクは、すべて Markdown 形式のコア ファイルとオプションのコンテキスト ファイルで構成されています。
コアファイル（必須）
projectbrief.md- 他のすべてのファイルの形を決める基礎文書productContext.md- プロジェクトが存在する理由、解決しようとしている問題について説明しますactiveContext.md- 現在の作業の焦点、最近の変更、次のステップsystemPatterns.md- システムアーキテクチャ、技術的決定、設計パターンtechContext.md- 使用されたテクノロジー、開発設定、制約progress.md- 何が機能し、何を構築するのかmemory_bank_instructions.md- メモリバンクの使い方、AIエージェントの指示