InFlow MCP 서버

Model Context Protocol을 통해 AI 어시스턴트를 InFlow에 연결하여 결제, 지갑 및 거래를 관리하세요.

빠른 시작

서버 URL:

https://app.inflowpay.ai/mcp

MCP 구성:

{
  "mcpServers": {
    "inflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.inflowpay.ai/mcp"
    }
  }
}

Related MCP server: AgentPay

MCP란 무엇인가요?

Model Context Protocol(MCP)은 Claude, ChatGPT, Cursor 등과 같은 AI 어시스턴트가 외부 서비스에 직접 연결할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. AI 어시스턴트와 InFlow 사이에서 정보를 복사하고 붙여넣는 대신, MCP를 사용하면 어시스턴트가 잔액 확인, 결제 승인, 정책 관리 등 자연스러운 대화를 통해 귀하를 대신하여 InFlow와 상호 작용할 수 있습니다.

이는 AI 어시스턴트에게 귀하의 InFlow 계정에 대한 안전하고 승인된 연결을 제공하는 것과 같습니다.

InFlow란 무엇인가요?

InFlow는 디지털 거래를 검토하고 관리할 수 있는 결제 및 지갑 플랫폼입니다. 애플리케이션에 결제를 통합하는 개발자이든, 결제를 수락하는 가맹점이든, 지갑을 관리하는 개인이든, InFlow는 이를 위한 도구를 제공합니다. MCP를 통해 AI 어시스턴트를 InFlow에 연결하면 모든 작업마다 대시보드를 탐색할 필요 없이 대화형으로 계정을 관리할 수 있습니다.

InFlow MCP로 무엇을 할 수 있나요?

연결되면 AI 어시스턴트가 다음과 같은 다양한 작업을 도와줄 수 있습니다:

• 잔액 — 통화 및 지갑별 현재 잔액을 확인합니다.

• 거래 — 거래 내역을 조회하고 거래 세부 정보를 확인합니다.

• 입금 및 출금 — 입금 주소를 확인하고, 출금 주소를 생성하며, 출금을 시작합니다.

• 정책 — 계정 운영 방식을 결정하는 거래 정책을 생성, 업데이트 및 관리합니다.

• 승인 — 보류 중인 승인 요청을 검토, 승인 또는 거부합니다.

• 계정 — 계정 세부 정보 및 프로필 정보를 확인합니다.

이러한 기능은 자연어를 사용하여 상호 작용합니다. 예를 들어, 어시스턴트에게 다음과 같이 물어볼 수 있습니다:

• "현재 잔액이 얼마인가요?"

• "보류 중인 승인 요청이 있나요?"

• "지난주 거래 내역을 보여줘"

• "500달러 이상의 거래에 대해 승인이 필요한 정책을 만들어줘"

사전 요구 사항

1. InFlow 계정. 계정이 없는 경우 app.inflowpay.ai에서 등록할 수 있습니다.

2. Model Context Protocol을 지원하는 AI 어시스턴트 또는 MCP 클라이언트(Claude, Cursor, VS Code 또는 MCP 호환 클라이언트).

설정

AI 어시스턴트를 InFlow에 연결하는 방법은 클라이언트의 내장 마켓플레이스를 통하거나 수동으로 연결을 추가하는 두 가지 방법이 있습니다.

옵션 1: 클라이언트 마켓플레이스에서 InFlow 찾기

많은 MCP 클라이언트에는 사용 가능한 서비스를 검색할 수 있는 내장 마켓플레이스나 커넥터 디렉토리가 있습니다. 이 방법으로 연결하려면:

1. AI 어시스턴트의 설정 또는 커넥터 마켓플레이스를 엽니다.

2. **"InFlow"**를 검색합니다.

3. 결과에서 InFlow를 선택하고 안내에 따라 계정을 승인합니다.

4. InFlow로 리디렉션되어 로그인하고 액세스 권한을 부여하게 됩니다. 승인이 완료되면 연결이 완료됩니다.

옵션 2: 수동으로 InFlow 추가

클라이언트의 마켓플레이스에 InFlow가 나열되어 있지 않거나 수동으로 연결을 설정하려는 경우, MCP 서버 URL을 사용하여 추가할 수 있습니다:

https://app.inflowpay.ai/mcp

일반적인 단계는 다음과 같습니다:

1. 새 커넥터 또는 MCP 서버를 추가하기 위한 MCP 클라이언트 설정을 엽니다.

2. 연결 이름 또는 제목으로 InFlow를 사용합니다.

3. MCP 서버 URL(서버 URL 또는 엔드포인트라고도 함)로 https://app.inflowpay.ai/mcp를 입력합니다.

4. 연결을 저장합니다. 클라이언트가 InFlow로 리디렉션하여 로그인하고 액세스를 승인하도록 합니다.

주요 클라이언트에 대한 단계별 지침은 다음과 같습니다.

Claude

1. 설정 → 커넥터 → 사용자 지정 커넥터 추가를 엽니다.

2. URL로 https://app.inflowpay.ai/mcp를 입력합니다.

3. 메시지가 표시되면 OAuth 승인을 완료합니다.

Cursor

~/.cursor/mcp.json(전역) 또는 .cursor/mcp.json(프로젝트)에서 MCP 구성 파일을 생성하거나 편집하고 다음을 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "inflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.inflowpay.ai/mcp"]
    }
  }
}

그런 다음 메시지가 표시되면 Cursor 설정에서 서버를 활성화합니다.

Visual Studio Code

명령 팔레트(Command Palette)를 열고 → MCP: Add Server → HTTP를 선택한 후 다음을 사용합니다:

{
  "servers": {
    "inflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.inflowpay.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

터미널에서 다음 명령을 실행합니다:

claude mcp add --transport http inflow https://app.inflowpay.ai/mcp

기타 클라이언트

기타 MCP 호환 클라이언트의 경우 npx를 사용하여 연결할 수 있습니다:

npx -y mcp-remote https://app.inflowpay.ai/mcp

또는 클라이언트가 Streamable HTTP 전송을 지원하는 경우 서버 URL을 직접 사용하세요:

https://app.inflowpay.ai/mcp

인증

InFlow 커넥터를 추가한 후, MCP 클라이언트는 InFlow로 리디렉션하여 로그인하고 연결을 승인하도록 합니다. 이는 Google 및 GitHub와 같은 서비스에서 안전한 승인을 위해 사용하는 업계 표준 프로토콜인 PKCE 기반 OAuth 2.1을 사용합니다. 한 번만 승인하면 되며, 이후에는 클라이언트가 세션을 관리합니다.

어시스턴트가 사용할 수 있는 도구는 귀하의 InFlow 계정 역할에 따라 다릅니다. 예를 들어, 개발자 계정은 가맹점 계정과 다른 기능을 볼 수 있습니다. 귀하의 계정이 사용하도록 승인된 도구만 표시됩니다.

문제 해결

클라이언트 마켓플레이스에서 InFlow를 찾을 수 없습니다. 모든 클라이언트에 InFlow가 아직 나열되어 있지는 않습니다. 위의 수동 설정 지침을 사용하여 연결을 직접 추가하세요.

OAuth 승인이 완료되지 않습니다. 브라우저에서 InFlow 계정에 로그인되어 있는지 확인하세요. 여전히 문제가 발생하면 app.inflowpay.ai에 대한 브라우저 쿠키를 삭제하고 다시 시도하세요.

어시스턴트가 특정 도구에 액세스할 수 없다고 합니다. 도구 가용성은 계정 역할을 기반으로 합니다. 표시되지 않는 도구에 액세스해야 한다고 생각되면 support@inflowpay.ai로 지원팀에 문의하세요.

지원

InFlow MCP와 관련하여 문제가 발생하거나 질문이 있는 경우 support@inflowpay.ai로 문의해 주세요.