InFlow MCPサーバー

AIアシスタントをInFlowに接続し、Model Context Protocolを通じて支払い、ウォレット、取引を管理します。

クイックスタート

サーバーURL:

https://app.inflowpay.ai/mcp

MCP設定:

{
  "mcpServers": {
    "inflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.inflowpay.ai/mcp"
    }
  }
}

Related MCP server: AgentPay

MCPとは？

Model Context Protocol (MCP) は、Claude、ChatGPT、CursorなどのAIアシスタントが外部サービスに直接接続できるようにするオープン標準です。AIアシスタントとInFlowの間で情報をコピー＆ペーストする代わりに、MCPを使用すると、アシスタントがあなたに代わってInFlowとやり取りできるようになります。残高の確認、支払いの承認、ポリシーの管理などを、自然な会話を通じて行うことができます。

これは、AIアシスタントにInFlowアカウントへの安全で認可された接続を与えるようなものだと考えてください。

InFlowとは？

InFlowは、デジタル取引を確認および管理できる支払い・ウォレットプラットフォームです。アプリケーションに支払いを統合する開発者、支払いを受け付ける加盟店、ウォレットを管理する個人のいずれであっても、InFlowはそれを行うためのツールを提供します。AIアシスタントをMCP経由でInFlowに接続することで、アクションごとにダッシュボードを操作することなく、会話形式でアカウントを管理できるようになります。

InFlow MCPでできること

接続すると、AIアシスタントは以下のような幅広いタスクをサポートできるようになります：

• 残高 — 通貨やウォレット全体の現在の残高を確認します。

• 取引 — 取引履歴を表示し、取引の詳細を確認します。

• 入金・出金 — 入金用アドレスの表示、出金用アドレスの作成、出金の開始を行います。

• ポリシー — アカウントの運用を管理する取引ポリシーを作成、更新、管理します。

• 承認 — 保留中の承認リクエストを確認、承認、または拒否します。

• アカウント — アカウントの詳細やプロフィール情報を表示します。

これらの機能は自然言語を使用して操作します。例えば、アシスタントに次のように尋ねることができます：

• 「現在の残高はいくらですか？」

• 「保留中の承認はありますか？」

• 「先週の取引を表示して」

• 「500ドルを超える取引には承認が必要なポリシーを作成して」

前提条件

1. InFlowアカウント。アカウントをお持ちでない場合は、app.inflowpay.aiから登録できます。

2. Model Context ProtocolをサポートするAIアシスタントまたはMCPクライアント（Claude、Cursor、VS Code、またはMCP互換クライアントなど）。

セットアップ

AIアシスタントをInFlowに接続するには、クライアントの組み込みマーケットプレイスを使用する方法と、手動で接続を追加する方法の2通りがあります。

オプション1: クライアントのマーケットプレイスでInFlowを探す

多くのMCPクライアントには、利用可能なサービスを検索できる組み込みのマーケットプレイスやコネクタディレクトリがあります。この方法で接続するには：

1. AIアシスタントの設定またはコネクタマーケットプレイスを開きます。

2. **「InFlow」**を検索します。

3. 結果からInFlowを選択し、プロンプトに従ってアカウントを認証します。

4. InFlowにリダイレクトされるので、ログインしてアクセスを許可します。認証が完了すると接続は完了です。

オプション2: InFlowを手動で追加する

クライアントのマーケットプレイスにInFlowが表示されない場合、または手動で接続を設定したい場合は、MCPサーバーURLを使用して追加できます：

https://app.inflowpay.ai/mcp

一般的な手順は以下の通りです：

1. 新しいコネクタまたはMCPサーバーを追加するためのMCPクライアントの設定を開きます。

2. 接続の名前またはタイトルとしてInFlowを使用します。

3. MCPサーバーURL（サーバーURLまたはエンドポイントと呼ばれることもあります）として https://app.inflowpay.ai/mcp を入力します。

4. 接続を保存します。クライアントがInFlowにリダイレクトし、ログインとアクセス許可を求めます。

以下は、一般的なクライアントごとのステップバイステップの手順です。

Claude

1. 設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加を開きます。

2. URLとして https://app.inflowpay.ai/mcp を入力します。

3. プロンプトが表示されたら、OAuth認証を完了します。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（グローバル）または .cursor/mcp.json（プロジェクト）にMCP設定ファイルを作成または編集し、以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "inflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.inflowpay.ai/mcp"]
    }
  }
}

その後、プロンプトが表示されたらCursorの設定でサーバーを有効にします。

Visual Studio Code

コマンドパレットを開き → MCP: Add Server → HTTPを選択し、以下を使用します：

{
  "servers": {
    "inflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.inflowpay.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

ターミナルで次のコマンドを実行します：

claude mcp add --transport http inflow https://app.inflowpay.ai/mcp

その他のクライアント

その他のMCP互換クライアントの場合は、npxを使用して接続できます：

npx -y mcp-remote https://app.inflowpay.ai/mcp

または、クライアントがStreamable HTTPトランスポートをサポートしている場合は、サーバーURLを直接使用してください：

https://app.inflowpay.ai/mcp

認証

InFlowコネクタを追加した後、MCPクライアントはInFlowにリダイレクトし、ログインと接続の承認を求めます。これには、GoogleやGitHubなどのサービスで安全な認証のために使用されている業界標準プロトコルである、PKCEを使用したOAuth 2.1が使用されます。承認は一度だけ行う必要があり、その後はクライアントがセッションを管理します。

アシスタントが利用できるツールは、InFlowアカウントのロールによって異なります。例えば、開発者アカウントと加盟店アカウントでは利用できる機能が異なる場合があります。アカウントで使用が許可されているツールのみが表示されます。

トラブルシューティング

クライアントのマーケットプレイスでInFlowが見つかりません。 すべてのクライアントにInFlowがまだリストされているわけではありません。上記の「手動セットアップ」の手順を使用して、直接接続を追加してください。

OAuth認証が完了しません。 ブラウザでInFlowアカウントにログインしていることを確認してください。それでも問題が解決しない場合は、app.inflowpay.aiのブラウザCookieをクリアして、もう一度試してください。

アシスタントが特定のツールにアクセスできないと言います。 ツールの利用可否はアカウントのロールに基づいています。表示されていないツールにアクセスできるはずだと考えられる場合は、support@inflowpay.aiまでサポートにお問い合わせください。

サポート

InFlow MCPに関して問題が発生した場合やご質問がある場合は、support@inflowpay.aiまでご連絡ください。